如何将经过训练的机器学习模型从AI模式导入到python中的云函数中
如何将经过训练的机器学习模型从AI模式导入到python中的云函数中
提问于 2019-10-18 04:13:45
我有一个经过训练的机器学习模型来预测我在消防局的数据中的一个度量。
我已经将数据插入bigquery来训练模型和它所训练的模型，我想将其部署到进行预测，并将此预测再次插入到防火墙中。
我读了很多关于如何做到这一点的文章，最后我找到了一种方法：https://angularfirebase.com/lessons/serverless-machine-learning-with-python-and-firebase-cloud-functions/
我对这个指南有几个问题：
- 在本指南的第4步中，他将模型保存在firebase_admin存储中。为什么在firebase_admin存储中而不是在谷歌云存储中呢？
- 他在引擎中部署了该模型。他为什么这么做？我有什么优势可以将模型部署到那里而不是将模型保存在Google云存储中，然后在云功能中调用它呢？还是有必要做这一步？
- 一旦他在Google引擎中部署了这个模型，我就可以在python中的云函数中调用它来运行模型，不管我选择什么触发器？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-10-18 11:49:17
1)您也可以使用云存储。在本教程中，他提出了一种实现某事的方法，但这并不是唯一的绝对方法。
2)你也可以照你说的做，但我想说，从那篇教程中学到的方法更好。您的优势是将模型公开为API端点。这样，云函数代码中的工作量就会更少，这是很好的。
我不确定我是否理解这个问题。您应该使用HTTP触发器，因为您试图命中API端点。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58443863
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