问将CSV标头与MySQL架构列匹配

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我正在与许多托管在AWS S3桶中的CSV一起工作，它们有许多不同的原理图(例如，一个CSV可能有标题'Name‘、’身高‘、’体重‘，还有一个可能有标题'Name’、‘道布’、'Sex')。

我有一个AWS MySQL Sex无数据库实例，在它上有一个包含模式的数据库表(例如，使用上面的例子，它的模式可能是'Name‘、’身高‘、’体重‘、’道布‘、’性别‘)。

我编写了一个函数，它连接到数据库，作为一个列表获取相关表的架构，从S3连接到给定的CSV，获取它的头作为一个列表，并将它们进行比较，如果CSV头不是数据库模式的子集，则抛出一个异常。我现在正试图编写代码，说明CSV头是数据库模式的一个子集，在这种情况下，CSV可以安全地加载到数据库中。

是否有一个工具来加载CSV，以便将其头自动匹配到数据库中的相应列并相应地填充行？例如(虽然这似乎是一种不必要的资源消耗解决方案)，如果我将CSV加载到一个熊猫DataFrame中，然后尝试将其加载到数据库中，那么列名会自动匹配吗？如果是这样的话，下面的代码会是什么样子呢？

...
if not set(cols).issubset(schema):
        raise Exception('CSV columns are not subset of schema (see above). Please reconfigure schema or column names and retry.')
    else:
        with conn.cursor() as cur:
            * CODE TO LOAD CSV TO DB WITH AUTOMATIC COLUMN-TO-SCHEMA MATCHING *
            conn.commit()
...