如何创建Python卷积内核？
如何创建Python卷积内核？
提问于 2019-10-14 20:12:11
我正在尝试创建一个卷积内核，中间部分是1.5。不幸的是，我一直在思考如何做到这一点。我试着创造出类似于此的东西
Array = [
[0 , 1 , 0]
[1 , 1.5 , 1]
[0 , 1 , 0]
]Stack Overflow用户
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发布于 2019-10-14 20:40:17
因为OpenCV使用Numpy来显示图像，所以您可以使用Numpy创建卷积内核。
import numpy as np
convolution_kernel = np.array([[0, 1, 0],
[1, 1.5, 1],
[0, 1, 0]])这是内核。注意，类型是<class 'numpy.ndarray'>
[[0. 1. 0. ]
[1. 1.5 1. ]
[0. 1. 0. ]]要将内核转换为映像，可以使用cv2.filter2D()。就像这样
import cv2
image = cv2.imread('1.png')
result = cv2.filter2D(image, -1, convolution_kernel)有关内核构建的更多信息，请参见这。以下是一些常见的内核和收缩后的结果。使用此输入图像：
锐化内核
sharpen = np.array([[0, -1, 0],
[-1, 5, -1],
[0, -1, 0]])
拉普拉斯核
laplacian = np.array([[0, 1, 0],
[1, -4, 1],
[0, 1, 0]])
Emboss内核
emboss = np.array([[-2, -1, 0],
[-1, 1, 1],
[0, 1, 2]])
大纲核
outline = np.array([[-1, -1, -1],
[-1, 8, -1],
[-1, -1, -1]])
底部sobel
bottom_sobel = np.array([[-1, -2, -1],
[0, 0, 0],
[1, 2, 1]])
离开sobel
left_sobel = np.array([[1, 0, -1],
[2, 0, -2],
[1, 0, -1]])
Right sobel
right_sobel = np.array([[-1, 0, 1],
[-2, 0, 2],
[-1, 0, 1]])
Top
top_sobel = np.array([[1, 2, 1],
[0, 0, 0],
[-1, -2, -1]])
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58383477
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