OpenCV:如何从背景中删除文本
OpenCV:如何从背景中删除文本
提问于 2019-10-12 00:05:18
现在，我正在尝试创建一个程序，它从背景中删除文本，但我正在经历许多问题。
我的方法是使用pytesseract来获取文本框，一旦我得到文本框，我就使用cv2.inrow来绘制它并从其中删除文本。简言之：
d = pytesseract.image_to_data(img, output_type=Output.DICT) # Get text
n_boxes = len(d['level']) # get boxes
for i in range(n_boxes): # Looping through boxes
# Get coordinates
(x, y, w, h) = (d['left'][i], d['top'][i], d['width'][i], d['height'][i])
crop_img = img[y:y+h, x:x+w] # Crop image
gray = cv2.cvtColor(crop_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = inverte(gray) # Inverse it
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)[1]
dst = cv2.inpaint(crop_img, thresh, 10, cv2.INPAINT_TELEA) # Then Inpaint
img[y:y+h, x:x+w] = dst # Place back cropped image back to the source image现在的问题是，我无法完全删除文本图像：
现在我不知道我还能用什么方法从图像中删除文本，这也是我面临问题的原因。任何帮助都非常感谢。
注意:图像看起来是拉伸的，因为我调整了它的大小以显示屏幕大小。
原始图像：
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-12 00:42:35
下面是一种使用形态学操作+轮廓滤波的方法
将图像转换为grayscale
- Otsu's阈值以获得二值图像
- 执行关闭操作，将单词连接到单个轮廓
- 扩展，以确保所有文本位都包含在轮廓
- 中，查找轮廓并使用等高线区域
H 111删除文本，方法是“填充”边框中的背景颜色H 212f 213/code>
我使用铬开发工具来确定图像的背景色，即(222,228,251)。如果要动态确定背景色，可以尝试finding the dominant color using k-means。这是结果
import cv2
image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
close_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (15,3))
close = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, close_kernel, iterations=1)
dilate_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,3))
dilate = cv2.dilate(close, dilate_kernel, iterations=1)
cnts = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
area = cv2.contourArea(c)
if area > 800 and area < 15000:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (222,228,251), -1)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58349726
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