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问用excel文件中的字符串对列进行排序[使用python、大熊猫]
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Stack Overflow用户

提问于 2019-10-09 12:03:18

回答 2查看 257关注 0票数 2

我是熊猫和我的新手，我在寻找排序和比较栏，但我想排序字符串。我想排序字符串，留下空的空间，就像你有什么想法吗，伙计？我想用下面的代码做点什么，但是我不知道接下来该怎么做。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')
print(df.query('a != b'))

INPUT: 
  a b
1 A C
2 B D
3 D 
4 C A

OUTPUT: 
  a b
1 A A
2 B 
3 D D
4 C C

python

excel

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-10-09 12:33:46

您需要使用Series.map找到系列b的正确顺序。最后使用Series.replace替换

df['b']=df['a'].map(pd.Series(df.index,df['b'].values)).replace(df['b'])
print(df)

   a    b
0  A    A
1  B  NaN
2  D    D
3  C    C

如果要按字典顺序排序，则需要首先根据a列使用值进行排序。

df=df.sort_values('a')
df['b']=df['a'].map(pd.Series(df.index,df['b'].values)).replace(df['b'])
print(df)

   a    b
0  A    A
1  B  NaN
3  C    C
2  D    D

此外，您还可以在sort = False中使用DataFrame.merge。

new_df=df['a'].to_frame().merge(df['b'].to_frame(),left_on='a',right_on='b',how='outer',indicator=True,sort=False).query('_merge!="right_only"').drop('_merge',axis=1)
print(new_df)

  a    b
0  A    A
1  B  NaN
2  D    D
3  C    C

或使用sort = True

new_df=df['a'].to_frame().merge(df['b'].to_frame(),left_on='a',right_on='b',how='outer',indicator=True).query('_merge!="right_only"').drop('_merge',axis=1)
    print(new_df)

-----------------------

      a    b
    0  A    A
    1  B  NaN
    2  C    C
    3  D    D

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-10-09 13:34:58

根据您的例子，您似乎只想找出哪里没有确切的匹配，但保留排序顺序。您可以使用以下方法来实现：

df['b'] = df['a'].where(df['a'].isin(df['b']), '')

>>> df

   a  b
0  A  A
1  B   
2  D  D
3  C  C

>>>> df.query('a != b')

   a  b 
1  B

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58303727

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