如何修复rep(1，N)中的错误:使用glmnet时无效的‘时间’参数
如何修复rep(1，N)中的错误:使用glmnet时无效的‘时间’参数
提问于 2019-10-06 02:04:57
cv.glmnet(x=anscombe$x1, y=anscombe$y1, family= "binomial",
type.measure = "class", alpha = 1, nlambda = 100)发生了以下错误：
rep(1，N)中的
错误:无效的‘时间’参数
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-11 22:47:40
如果您查看数据，您的依赖关系是连续的，因此它应该是高斯的，以mse作为度量：
head(anscombe,3)
x1 x2 x3 x4 y1 y2 y3 y4
1 10 10 10 8 8.04 9.14 7.46 6.58
2 8 8 8 8 6.95 8.14 6.77 5.76
3 13 13 13 8 7.58 8.74 12.74 7.71出现这个错误是因为当函数需要矩阵时提供了一个向量，而输入glmnet的一个变量是没有意义的，最好是进行回归。如果我们强迫它，你就会得到一个错误，这个错误几乎可以概括为：
cv.glmnet(x=as.matrix(anscombe$x1,ncol=1), y=anscombe$y1, family= "gaussian",
type.measure = "mse", alpha = 1, nlambda = 100)
Error in glmnet(x, y, weights = weights, offset = offset, lambda = lambda, :
x should be a matrix with 2 or more columns如果您使用超过1，它的工作：
cv.glmnet(x=as.matrix(anscombe[,c("x1","x2")]), y=anscombe$y1, family= "gaussian",
type.measure = "mse", alpha = 1, nlambda = 100)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58253718
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