根据一行中元素的平均数量删除冒号
根据一行中元素的平均数量删除冒号
提问于 2019-10-05 14:45:12
有点奇怪的问题。给出一个样本数据：
df =
1 1.1 2 2.1 3 3.1 4 4.1 5 5.1
11 22 33 44 55 66 77 88 99 12
12 13 14 15 Nan Nan Nan NaN NaN NaN
11 22 33 44 55 66 77 NaN NaN NaN我想删除包含NaN值的列。但有时我的NaN从第三列开始，所以我不想删除它们。我想做一些近似或平均。我想检查NaN之前的行的平均长度，然后删除其余的行。
示例：
- 第1排有10分
- 第2排有4分
- 第3排有6分
因此，平均为7。因此，我的数据将是：
df =
1 1.1 2 2.1 3 3.1 4
11 22 33 44 55 66 77
12 13 14 15 Nan Nan Nan
11 22 33 44 55 66 77 也许你不能建议其他的数据准备方法
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-05 14:54:54
如果NaN将始终是行中的最后一列(例如，您将没有第一列作为NaN，第二列为值，然后是NaN等)，则可以执行以下操作：
df.iloc[:, :int(df.count(axis=1).mean())]这会给你：
0 1 2 3 4 5 6
0 11 22 33 44 55.0 66.0 77.0
1 12 13 14 15 NaN NaN NaN
2 11 22 33 44 55.0 66.0 77.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58249373
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