问数据库和可伸缩性容器

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容器化基础设施抽象存储和计算资源(考虑PV和k8s中的Pod )，这些资源规模相当于数据库规模。因此，缩放的形式取决于数据库本身。

对于TiDB，虽然它提供了与MySQL兼容的SQL接口，但它的建筑与MySQL和其他传统关系数据库非常不同：

• SQL层(TiDB)提供SQL查询，并根据计算出的查询计划与存储层进行交互。它是无状态的，可根据需要扩展读写查询。通常，可以扩展/向上扩展SQL层，以获得更多用于查询计划计算、连接、聚合和服务更多连接的计算资源。
• 存储层(TiKV)负责存储数据和为SQL层提供KV。TiKV最有趣的部分是多层复制，存储层自动将数据分割成碎片，并将它们均匀地分配到容器中。每一件作品都是一个木筏组，其领导者负责读写查询。在输入/输出扩展时，存储层将自动迁移数据段以平衡负载。因此，扩展存储层将为您提供更好的读写吞吐量和较大的数据容量。

回到问题，问题中提到的所有组件。提供SQL查询的读/写副本可以扩展，数据库“引擎”(存储层)服务于KV查询的副本可以扩展，PV也随着存储层的扩展过程而扩展。