在总结数据时获取“未使用的参数”
我对R中的编程一无所知/zip/nada，但是我们被要求运行一些代码来总结数据框架(数据表？不确定行话)。我在一条特定的行上被抛出一个错误，我的googling没有教我足够的关于R语法的知识，让我找出它。
我正在使用RStudio v1.2.1335完成R代码，R版本是R x64 3.6.1
一个dataframe是创建的，它包含了一组列，并且有大约4年的不同节点的每小时半小时的数据。作为一个非常简化的演示程序，没有所有列，如下所示：
datetime node year load, generation, deltaSS ...
1/1/2014 00:00, ABC, 2014, 100, 50, 300 ...
1/1/2014 00:00, XYZ, 2014, 200, 150, 500 ...
1/1/2014 00:30, ABC, 2014, 125, 70, 355 ...
1/1/2014 00:30, ABC, 2014, 220, 150, 25 ...
:
1/1/2015 00:00, ABC, 2015, 200, 20, 200 ...
1/1/2015 00:00, XYZ, 2015, 400, 450, 400 ...
:我认为代码试图为特定分组总结这些列的子集。有些列需要简单的求和，另一些则需要求和/2才能转换成不同的单元。分组按年份和节点进行。
换句话说，对于每个年份和节点，汇总(或sum/2)表中某些列的值。类似于：
node year load, generation, deltaSS ...
ABC, 2014, 1000, 5000, 30000 ...
XYZ, 2014, 2000, 15000, 50000 ...
ABC, 2014, 1250, 7000, 35500 ...
ABC, 2014, 2200, 15000, 2500 ...
:
ABC, 2015, 2000, 2000, 20000 ...
XYZ, 2015, 4000, 45000, 40000 ...
:我得到的错误是：
[.data.frame**(dff，中的错误，.(generationMWh =sum(生成)/2，loadMWh = sum(load，：未使用的参数) (by =.(模型年，节点))**
奇怪的是，我们得到了一个错误，因为很明显，这段代码已经运行并工作了(我只提到这一点，以防它是库版本或其他什么的)。
引发错误的代码是：
df <- dff[,.(generationMWh = sum(generation)/2,
loadMWh = sum(load,na.rm = TRUE)/2,
deltaSS = sum(deltaSS,na.rm = TRUE),
pos_deltaSS = sum(pos_deltaSS,na.rm = TRUE),
neg_deltaSS = sum(neg_deltaSS,na.rm = TRUE),
deltaCS = sum(deltaCS,na.rm = TRUE),
pos_deltaCS = sum(pos_deltaCS,na.rm = TRUE),
neg_deltaCS = sum(neg_deltaCS,na.rm = TRUE)
), by = .(modelyear,node)]有人能帮我一下吗？也许，如果问题不是很明显，那么还能有另一种方法来编写按分组汇总特定列的R代码吗？
事先谢谢安迪C
编辑--我后来发现，如果在运行总结代码之前将data.frame转换为data.table，则可以让这些代码工作：
dff <- as.data.table(dff)这段代码以前是否成功运行现在还存在疑问，但至少我们可以向前迈进。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-09-19 06:42:34
您自己找到了解决方案，但是为了您的理解，让我解释一下这个错误消息意味着什么。
您的错误是试图在data.table (基本R)上使用data.frame (来自library(data.table))代码。尽管共享类似的属性，但这两个对象是不同的。值得注意的是，data.table提供了一个通过引用来执行操作的接口，而不是复制庞大的数据结构，因此它很可能更快。
正如您所理解的，您需要在一个data.table上运行您的代码，也就是说，您必须在某个地方转换它。
https://stackoverflow.com/questions/57984051
复制相似问题
腾讯云开发者
