如何用numpy.fft.ifft数值计算特征函数e^(-t^2/2)的逆
如何用numpy.fft.ifft数值计算特征函数e^(-t^2/2)的逆
提问于 2019-11-07 20:00:18
基本上，我想做以下几点：
t = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.exp(-(t**2)/2)
p = numpy.fft.ffti(y)
x = ?我不熟悉数值傅里叶变换，所以我不知道计算出的概率密度值对应的x值是多少，我也不确定当我用x绘制p值时，我需要用哪个常数(如果有的话)乘以它们。我还没有找到有用的文档。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-11-08 23:04:10
这只是为了让你走。我使用了正变换，因为你的自变量看起来像时间(t)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as p
%matplotlib inline
t = np.linspace(-5, 5, 100) #presumed to be time
y = np.exp(-(t**2)/2)
p.subplot(121)
p.plot(t,y)
p.subplot(122)
f = np.fft.fftshift(np.fft.fft(y))
freq = np.fft.fftshift(np.fft.fftfreq(100, d=t[1]-t[0]))
p.plot(freq,np.abs(f))
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58756125
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