我需要能够找到几个多项式的根,它们几乎是特征函数,但不是完全(而不是特征值,它更像是一个特征块矩阵)。函数被定义为函数句柄,因为我对方程上的系数没有解析表达式(我大概可以找到它们,但我的模型中的代数已经很混乱了)。
方程是
charA = @(k1,k2) det([k1*eye(N),zeros(N);zeros(N),k2*eye(N)]*Amatrix - eye(2*N));
charB = @(k1,k2) det([k1*eye(N),zeros(N);zeros(N),k2*eye(N)]*Bmatrix - eye(2*N));我需要找到每个矩阵的所有根,因为系统的解是满足k1 (k1,k2)=0和charB(k1,k2)=0的对(现在我相信这些矩阵的导子是这样存在的,但是为了这个问题--找到以这种方式定义的多项式的所有根,这是不重要的)。
我有没有办法把这个函数句柄转换成一个系数矩阵,或者在Matlab中有一个多项式的求解器定义为函数句柄?如果它改变了什么,矩阵不是很大,但是它们是84x84,也就是N=42。
发布于 2019-12-21 08:49:42
就像Daniel说的
polynomials
solve()查找根示例代码与N = 2 如下所示
rng(0)
%Unknowns
syms k1 k2
N = 2;
Amatrix = rand(2*N);
Bmatrix = rand(2*N);
charA = det([k1*eye(N),zeros(N);zeros(N),k2*eye(N)]*Amatrix - eye(2*N));
charB = det([k1*eye(N),zeros(N);zeros(N),k2*eye(N)]*Bmatrix - eye(2*N));
% solver
solution = solve(charA == 0, charB == 0);
% Convert syms to numeric, specifying precision as 3
k1_solution = vpa(solution.k1, 3)
k2_solution = vpa(solution.k2, 3)
% Only real solution
k1_solution_real = vpa(k1_solution(k1_solution == real(k1_solution)), 3)
k2_solution_real = vpa(k2_solution(k2_solution == real(k2_solution)), 3)溶液
k1_solution =
0.475
-2.52
0.0161
- 1.58 + 1.79i
- 1.6 - 1.79i
- 2.0 - 0.863i
- 2.0 + 0.865i
11.2
k2_solution =
0.345
-0.869
0.946
- 1.37 + 0.0219i
- 1.37 - 0.0219i
1.69 + 3.24i
1.69 - 3.24i
-5.65k1_solution_real =
0.475
-2.52
0.0161
11.2
k2_solution_real =
0.345
-0.869
0.946
-5.65k1 = 0.475 and k2 = 0.345https://stackoverflow.com/questions/59430868
复制相似问题