选择DATE_PART(.)的计数(*)在PostgreSQL/TimescaleDB中速度较慢
选择DATE_PART(.)的计数(*)在PostgreSQL/TimescaleDB中速度较慢
提问于 2020-02-02 22:37:24
为了在表temperatures中找到每小时存在的行数，我正在PostgreSQL 11.2数据库上运行一系列带有TimescaleDB 1.6.0扩展的查询。temperatures是一个TimescaleDB超表。
例如,
SELECT COUNT(*) FROM temperatures
WHERE DATE_PART('year', "timestamp") = 2020
AND DATE_PART('month', "timestamp") = 2
AND DATE_PART('day', "timestamp") = 2
AND DATE_PART('hour', "timestamp") = 0
AND DATE_PART('minute', "timestamp") = 0问题:但是，，这个查询看起来非常慢(我认为)，每次查询大约需要6-8秒，没有其他查询在这个数据库上运行。表temperatures包含1150万行。每小时大约有100至2000行.
寻找关于提高此类查询速度的建议。谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-02-02 22:40:24
不要在时间戳列上应用日期函数:这需要对每行重复计算(总计5次)，并防止数据库利用时间戳列上的现有索引：
这应该更快：
select count(*)
from temperatures
where
timestamp >= '2020-02-02 00:00:00'::timestamp
and timestamp < '2020-02-01 00:01:00'::timestamp此查询使用半开间隔策略检查时间戳列与两个常量值。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60031272
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