Dash DataTable使用style_data_conditionals的个别突出显示不寻常
Dash DataTable使用style_data_conditionals的个别突出显示不寻常
提问于 2020-02-08 10:14:17
我正在使用Python3、水瓶和Dash进行一个项目。我正在使用来自DataTable()的dash_table可视化一个CSV表，并希望突出显示一些特定的单元格。
对于表样式的文档，可以使用style_data_conditional属性在DataTable定义(参考文献)中完成。
我的CSV表如下所示：
testclient, 0.40, 0.48, False, False, False, 0.14, True, True, 0.0, 2
raspberrypi, 0.20, 0.21, False, True, False, 0.18, True, False, 0.0, 3当尝试访问第一列时，所有样式更改都正常工作。
[...]
style_data_conditional=[
{
'if': {
'column_id': 'hostname',
'filter_query': '{hostname} eq "testclient"'
},
'color': 'green',
}
],
[...]但是当尝试访问任何其他行列(如"ftp“或"http”)时，它将无法工作，而且即使我在app.run(...)函数调用中使用了app.run(...)参数，也不会得到错误输出。
[...]
style_data_conditional=[
{
'if': {
'column_id': 'ftp',
'filter_query': '{ftp} eq "True"'
},
'color': 'green',
}
],
[...]在DataTable中有一个“样式”属性的顺序.
- style_data_conditional
- style_data
- style_filter_conditional
- style_filter
- style_header_conditional
- style_header
- style_cell_conditional
- style_cell
..。但是如您所见，给定的样式属性是清单中提到的第一个属性。
表的定义如下：
content = dash_table.DataTable(
id='table',
columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
[...]你有什么线索吗，为什么DataTable通过改变column_id就表现得那么奇怪
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-08 17:48:24
由于您没有在csv示例中提供列标题，所以我只能假设ftp和http引用布尔列？
Dash DataTables中对布尔型列的支持似乎介于有限的和不存在的之间。filter_query表达式似乎不适用于布尔值。文档甚至没有提到列的布尔数据类型：
列(dict；可选)：
- 类型(等于：'any‘、’数值‘、'text’、'datetime'；可选)：列数据的数据类型。
为此，我将数据中所有布尔列的数据类型设置为str。
for col, dtype in df.dtypes.items():
if dtype == 'bool':
df[col] = df[col].astype('str')然后，条件样式按预期工作：
DataTable(
[...],
style_data_conditional=[
{
'if': {
'column_id': 'hostname',
'filter_query': '{hostname} eq "testclient"'
},
'backgroundColor': 'green',
},
{
'if': {
'column_id': 'ftp',
'filter_query': '{ftp} eq "True"'
},
'backgroundColor': 'green',
}
]
)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60125805
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