如何从具有因子的变量中生成子集或范畴变量
如何从具有因子的变量中生成子集或范畴变量
提问于 2020-03-17 14:03:18
我正在处理一个大型数据集。例如，我在数据框架中有变量。
Part<-c(1,2,3,4,5,6,7)
Disease_codes>- c(A100,A145,B165,B187,B102,C132,D156)
df<-data.frame(Part,Disease_codes)实际上，我想把从"A“开始的所有疾病代码归类为”血癌“。从字母表A开始的疾病代码(例如A100，A145)是血癌。因为我需要把患血癌的参与者排除在我的研究之外。当然，我不能这样做，因为我有大量的参与者。所以，我怎样才能把那些有疾病代码的人的子集从A开始，然后把他们排除在我的数据框架之外。例如，我希望跟随某种输出。
Blood_Cancer_Part<-c(1,2)
Part_without_Blood_cancer<-c(3,4,5,6,7)回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-03-17 14:17:22
在基本R中，我们可以使用subset：
BloodCancer <- subset(df, grepl('^A', Disease_codes), select = Part)
#OR
#BloodCancer <- subset(df, startsWith(Disease_codes, "A"))
BloodCancer
# Part
#1 1
#2 2
Part_without_Blood_cancer <- subset(df, !grepl('^A', Disease_codes))
#OR
#Part_without_Blood_cancer <- subset(df, !startsWith(Disease_codes, "A"))
Part_without_Blood_cancer
# Part
#3 3
#4 4
#5 5
#6 6
#7 7数据
Part<-c(1,2,3,4,5,6,7)
Disease_codes <- c("A100","A145","B165","B187","B102","C132","D156")
df<-data.frame(Part,Disease_codes, stringsAsFactors = FALSE)Stack Overflow用户
发布于 2020-03-17 14:15:08
下面是一种使用stringr包检查给定文本中的第一个字母的方法，从而从已经存在的Part列中创建一个列。
library(stringr)
library(dplyr)
# Creating the dataframe
Part <- c(1,2,3,4,5,6,7)
Disease_codes <- c("A100","A145","B165","B187","B102","C132","D156")
df <- data.frame(Part, Disease_codes)
df <-
df %>%
# If first letter of Disease_codes contains A then create column from value of Part
mutate(Blood_Cancer_Part = ifelse(str_sub(Disease_codes, 1, 1) == "A", Part, NA_character_),
# If first letter of Disease_codes does not contains A then
# create column from value of Part
Part_without_Blood_cancer = ifelse(str_sub(Disease_codes, 1, 1) != "A", Part,
NA_character_))
# To view as vectors
df$Blood_Cancer_Part[!is.na(df$Blood_Cancer_Part)]
# [1] "1" "2"
df$Part_without_Blood_cancer[!is.na(df$Part_without_Blood_cancer)]
# [1] "3" "4" "5" "6" "7"页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60723942
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