用于事件中心检查点的Azure函数Hub作业存储的高成本
用于事件中心检查点的Azure函数Hub作业存储的高成本
提问于 2020-03-20 19:51:05
我们希望使用Azure函数(AF)从事件中心(EH)中提取数据(15k msg/min和35 Mb/min)，并将其存储在Azure Synapse (以前的数据仓库)中。对于EH输入，AF使用一个存储帐户来存储每个EH分区(32个分区)的最新检查点。由于某些原因，此存储的成本远远超过AF本身的成本。
一天一次的成本分析显示，是读、写和其他操作的高计数导致了这些高成本。您还可以看到，存储成本比函数本身高出大约40倍。
有趣的是，我们已经成功地使用了类似的设置，为AF输入EH，其中存储成本与AF本身大致相同，尽管EH流相同的数据(消息和卷)，并且配置了32个分区。
此堆栈溢出问题似乎在处理同样的问题，但是除了
“我相信创建一个新的函数并将代码部署到它已经解决了问题。”
我们少了什么？Thx
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-03-20 20:11:14
我们也有同样的问题。
- 使用通用V1存储帐户而不是V2或blob存储。对于一个客户来说，仅仅通过使用V1，我们就可以将存储帐户的成本从每月大约3000欧元降低到大约100欧元。
- 少点检查点。不要在每一条消息之后都要检查。您可以通过增加
batchCheckpointFrequency触发器的设置来控制这一点。唯一的缺点是，您可能会重新处理几条消息，以防您的函数意外中断。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60780787
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
