KeyError: 0在将bs4 xml转换为熊猫df时
KeyError: 0在将bs4 xml转换为熊猫df时
提问于 2020-03-26 14:44:40
我正在尝试使用bs4将xml导入到熊猫。
bs4导入是可行的，但是让熊猫识别xml是有问题的。
import requests
import bs4
import pandas as pd
url = 'https://www.federalreserve.gov/data.xml'
geturl = requests.get(url).text
data = bs4.BeautifulSoup(geturl, 'lxml')
df = pd.DataFrame(data)
print(df.head())我期望df显示前5行数据，但是我得到了以下错误：
KeyError: 0
为什么熊猫要生产这个KeyError: 0？
非常感谢！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-03-26 15:13:06
xml文件中有五种不同的图表。你想要哪一个？这是一个使用第一个图表的例子：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# xml url
xml = 'https://www.federalreserve.gov/data.xml'
# GET request and create soup
r = requests.get(xml)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'xml')
# list comprehension to create a list of all the charts in the xml file
charts = [chart for chart in soup.findAll('chart')]
# list comprehension to get the observation index and value of the first chart (i.e, charts[0])
data = [[ob['index'], ob['value']] for ob in charts[0].findAll('observation')]
# create DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Value'])
df.head()
Date Value
0 1-Aug-07 870261.00
1 8-Aug-07 865453.00
2 15-Aug-07 864931.00
3 22-Aug-07 862775.00
4 29-Aug-07 872873.00更新
您可以遍历所有图表，并将其附加到一个数据集中。然后，您将按图表的标题调用每个DataFrame：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# xml url
xml = 'https://www.federalreserve.gov/data.xml'
# GET request and create soup
r = requests.get(xml)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'xml')
# list comprehension to create a list of all the charts in the xml file
charts = [chart for chart in soup.findAll('chart')]
# empty dict
df_list = {}
for chart in charts:
# list comprehension to get the observation index and value
data = [[ob['index'], ob['value']] for ob in chart.findAll('observation')]
# create DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Value'])
# create key from the the chart title and append df
df_list[chart['title']] = []
df_list[chart['title']].append(df)
# calling the second chart
df_list['Selected Assets of the Federal Reserve'][0].head()
Date Value
0 1-Aug-07 870261.00
1 8-Aug-07 865453.00
2 15-Aug-07 864931.00
3 22-Aug-07 862775.00
4 29-Aug-07 872873.00页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60869844
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