在jupyter笔记本中警告和错误到底有什么区别？
在jupyter笔记本中警告和错误到底有什么区别？
提问于 2020-04-02 21:35:47
我是新来的tensorflow和程序的一般。我正在遵循github (https://github.com/experiencor/keras-yolo3)中的一条指令，通过YOLO-3学习对象检测.在运行下面的代码之后：
!python train.py -c config.json我在输出中收到了几条消息，并试图了解每个meanS的内容。
其中一项建议如下：
WARNING:tensorflow:From train.py:26: The name tf.keras.backend.set_session is deprecated. Please use tf.compat.v1.keras.backend.set_session instead.问题一:我是否必须修复代码的含义部分(tf.keras.backend.set_session)，因为正如这里所说的，它是“不推荐的”？
问题二:一个警告，特别是这个警告，如何影响我的最终模型，如果不加以修正的话？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-04-02 21:50:03
答案一:长话短说，过时的函数是旧的，取而代之的是(希望)更好的功能，并且仍然存在追溯兼容性。您可以使用它，但不会得到最新的开发/支持，而且在某一时刻，您的代码将不再具有功能(因为不推荐的函数的信念将在将来的版本中消失)。
回答二：
警告消息通常是在这样的情况下发出的，在这种情况下，提醒用户程序中的某些条件是有用的，在这种情况下(通常)不需要引发异常并终止程序。例如，当程序使用过时的模块时，可能需要发出警告。
https://docs.python.org/3/library/warnings.html
总之，在这里，解释器只是提醒您，您正在使用的函数，您将无法在未来使用。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61001549
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
