问如何从FLIR视频输出文件中提取热帧？

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我有一个红外摄像机的视频文件。我想把这段视频提取成n帧。我遵循正常的opencv方法从视频中提取帧。就像下面，

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('3.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
while success:
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file      
  success,image = vidcap.read()
  print('Read a new frame: ', success)
  count += 1

它将图像提取为正常图像，而不是热图像。

我发现使用下面的代码。

import flirimageextractor
from matplotlib import cm
from glob import glob
flir = flirimageextractor.FlirImageExtractor(palettes=[cm.jet, cm.bwr, cm.gist_ncar])
for file_ in glob("images/*.jpg"):
    flir.process_image(file_)
    flir.save_images()
    flir.plot()

it throws KeyError: 'RawThermalImageType'

全堆栈跟踪

"/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flirimageextractor/flirimageextractor.py"，跟踪(最近一次调用)：文件"thermal_camera.py"，第8行，在flir.process_image(file_)文件第101行，在process_image if self.get_image_type().upper().strip() ==“TIFF”中:文件"/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flirimageextractor/flirimageextractor.py"，第133行，在get_image_type中返回json.loads(meta_json.decode()) KeyError：'RawThermalImageType‘

但是上面的代码可以很好地处理样本热图像。这意味着我没有从视频中提取出一个合适的帧。

如何在不丢失热(原始)信息的情况下从FLIR视频中提取帧？