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双输入运行时间复杂度
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Stack Overflow用户
提问于 2020-06-02 21:46:15
回答 1查看 868关注 0票数 0

假设您有一个算法,对于大小为n=1000的输入,在您的计算机上运行的时间正好是1秒。如果算法的时间复杂度为T(n)=Θ(2^n),那么在大小为Θ的输入上运行该算法需要多长时间的最佳猜测是什么?

对于Θ(nlogn)来说,当输入加倍时,我知道它在2秒(Θ(n))和4秒(Θ(n^2))之间,但是有更精确的方法吗?

一般说来,如果是Θ( n ^2),我可以从数学上推导出双n的时间复杂度为4秒,Θ(n)为2秒,Θ(n^3)为8秒。但上述问题使我感到困惑。

任何帮助都是非常感谢的。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-06-03 21:48:52

由于第一个函数的运行时是O(2^n),如果从n=1000转到n=2000,则运行时乘以.2^1000啊呀。

对于第二个问题,是的,时间乘以2 2log(2)。正如您所看到的,这个逻辑并不能推断到任何运行时,但在这种情况下,它可以工作。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/62161895

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