我不是专家,我试图在屏幕上显示一个矩形,它跟随鼠标从一个固定的起点移动,就像你在文字或绘画中选择什么一样。我带着这个密码来的:
import win32gui
m=win32gui.GetCursorPos()
while True:
n=win32gui.GetCursorPos()
for i in range(n[0]-m[0]):
win32gui.SetPixel(dc, m[0]+i, m[1], 0)
win32gui.SetPixel(dc, m[0]+i, n[1], 0)
for i in range(n[1]-m[1]):
win32gui.SetPixel(dc, m[0], m[1]+i, 0)
win32gui.SetPixel(dc, n[0], m[1]+i, 0)如您所见,代码将绘制矩形,但前面的矩形将一直保持到屏幕更新。
我提出的唯一解决方案是,在将像素值设置为黑色之前,将其设置为黑色,并每次重新绘制它们,但这会使我的代码非常慢。有没有一种简单的方法可以更快地更新屏幕以防止这种情况发生?
..。
用溶液编辑。
正如@Torxed所建议的那样,使用win32gui.InvalidateRect解决了更新问题。然而,我发现只设置我需要设置的点的颜色比要求一个矩形更便宜。第一种解决方案相当干净,而第二种解决方案仍然有一点小问题。最后,对我来说最有效的代码是:
import win32gui
m=win32gui.GetCursorPos()
dc = win32gui.GetDC(0)
while True:
n=win32gui.GetCursorPos()
win32gui.InvalidateRect(hwnd, (m[0], m[1], GetSystemMetrics(0), GetSystemMetrics(1)), True)
back=[]
for i in range((n[0]-m[0])//4):
win32gui.SetPixel(dc, m[0]+4*i, m[1], 0)
win32gui.SetPixel(dc, m[0]+4*i, n[1], 0)
for i in range((n[1]-m[1])//4):
win32gui.SetPixel(dc, m[0], m[1]+4*i, 0)
win32gui.SetPixel(dc, n[0], m[1]+4*i, 0)除法和乘四是必要的,以避免闪烁,但在视觉上与使用DrawFocusRect相同。
这将只有当你保持低沉和右从你的最初立场,但这正是我所需要的。不难改进,接受任何次要职位。
发布于 2020-06-12 09:25:01
如果您使用OpenCV,那么可以这样做
#draw either rectangles or circles by dragging the mouse like we do in Paint application
import cv2
import numpy as np
drawing = False # true if mouse is pressed
mode = True # if True, draw rectangle. Press 'm' to toggle to curve
ix,iy = -1,-1
#mouse callback function
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
global ix,iy,drawing,mode
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
drawing = True
ix,iy = x,y
elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
if drawing == True:
if mode == True:
cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
else:
cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
drawing = False
if mode == True:
cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
else:
cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
#bind this mouse callback function to OpenCV window
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == ord('m'):
mode = not mode
elif k == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()这是摘自官方的opencv文档这里。
https://stackoverflow.com/questions/62341134
复制相似问题