Amazon日期字段粒度-二级聚合
Amazon日期字段粒度-二级聚合
提问于 2020-07-06 13:30:01
我有一个带有毫秒时代时间戳的数据集。我已经将这些转换成日期时间类型，并通过将字段中的日期字段粒度设置得很好，可以每隔1分钟构建一个数据桶的可视化。然而，我需要将数据可视化到1秒的精度。今天有办法吗?还是马上就要来了？
作为一种(非常糟糕的)选择，我尝试使用epoch时间戳(整数)作为X轴，这给了我所需的粒度/细节。但是，这是一个非常糟糕的解决方案，因为当用户想要记录时间戳时，他们需要熟悉在线时代转换器。
为了说明这一点，这两个图都显示了完全相同的数据集。
- 图1: X轴:日期ts (以分钟为桶)；值:十进制值AVG
- 图2: X轴: int历元
也许这并不奇怪，它们看起来完全不同。第一种是线性标度，正如QuickSight所理解的那样。第二个没有线性尺度，而是按升序顺序列出了时代的时间。由于在时间周期结束时有更多的数据点，所以您将得到一个高度偏斜的时间序列视图。数据的任何一个视图都不能为客户所接受。但除了使用不同的BI工具之外，我还能做什么呢？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-06 03:14:46
不是一个完美的解决方案，而是一个稍微好一点的黑客。我在QS中经常使用的东西是使用反向日期作为x轴的整数。并不理想，但可以用来制作稍微更友好的图表：
就像。特=
extract("YYYY",time) * 10000000000 +
extract("MM",time) * 100000000 +
extract("DD",time) * 1000000 +
extract("HH",time) * 10000 +
extract("MM",time) * 100 +
extract("SS",time)为了使它更具可读性，如果字符串工作，您只需使用formateDate()来代替乘法器。取决于你想和它一起使用的视觉效果。
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