从VARMAX状态模型中提取矩阵形式的系数
从VARMAX状态模型中提取矩阵形式的系数
提问于 2020-07-24 01:08:12
是否有任何方法从矩阵数组格式的状态模型()中调用VARMAX模型的结果(截距、AR和MA)，而不使用手动输入它或编写一个包含一系列循环的过程？
model = VARMAX(endog=df_data[['stock','bond']],order=(1,1))
results = mode.fit()
print(results.params)我得到了
intercept.stock 0.011664
intercept.bond 0.002932
L1.stock.stock 0.120046
L1.bond.stock -0.978197
L1.stock.bond -0.010727
L1.bond.bond 0.360093
L1.e(stock).stock -0.012520
L1.e(bond).stock 0.000342
L1.e(stock).bond 0.001340
L1.e(bond).bond -0.013166
sqrt.var.stock 0.089868
sqrt.cov.stock.bond -0.001321
sqrt.var.bond 0.008202我想要这种格式的数组(或类似的)：
In[1]: arr_intercept
Out[1]: array([[0.011664],
[0.002932]])
In[2]:arr_AR
Out[2]: array([[ 0.120046, -0.978197],
[-0.010727, 0.360093]])
In[3]:arr_MA
Out[3]: array([[-0.01252 , 0.000342 ],
[ 0.0013407, -0.013166 ]])Stack Overflow用户
发布于 2021-07-17 12:17:28
使用results对象的下列属性：
arr_AR = results.coefficient_matrices_var
arr_MA = results.coefficient_matrices_vma
arr_intercept = results.conf_int(alpha=1).iloc[:2,:1].to_numpy() 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63065341
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
