将efficientnet.keras导入为efn - AttributeError:模块“keras.utils”没有属性“generic_utils”
将efficientnet.keras导入为efn - AttributeError:模块“keras.utils”没有属性“generic_utils”
提问于 2020-08-03 18:34:18
我正在尝试使用来自https://github.com/qubvel/segmentation_models的https://github.com/qubvel/segmentation_models。
所以，我通过pip安装了这个：
!pip install git+https://github.com/qubvel/segmentation_models然后我尝试导入efficientnet.keras
import efficientnet.keras as efn并得到了以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-57-61d736540c72> in <module>()
----> 1 import efficientnet.keras as efn
1 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/efficientnet/__init__.py in init_keras_custom_objects()
69 }
70
---> 71 keras.utils.generic_utils.get_custom_objects().update(custom_objects)
72
73
AttributeError: module 'keras.utils' has no attribute 'generic_utils'这是非常奇怪的，因为它昨天没有任何问题，今天也在一个笔记本上，但在另一个，我得到了这个错误。有人知道该怎么做吗？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-08-03 21:35:10
对我来说，你使用的是Colab，他们今天可能已经升级了一些软件包，所以我们也遇到了同样的错误。我通过以下方法将Keras和Tenserflow包降级为以前的包(我只猜到了版本号)，从而解决了这个问题：
!pip install q tensorflow==2.1
!pip install q keras==2.3.1Stack Overflow用户
发布于 2021-03-15 04:02:30
您仍然可以在分段模型v.1.0.1中使用tensorflow 2.4.1。
get_custom_objects()从keras.utils.generic_utils移到keras.utils。
你可以：
keras.utils.generic_utils = keras.utils只有在此之后，您才能导入segmentation models。
这不是百分之百的安全解决方案，但在我的情况下，它是完美的。
Stack Overflow用户
发布于 2021-04-02 07:00:42
!pip install tensorflow==2.1.0
!pip install keras==2.3.1
!pip install segmentation-models试试这个，它在google colab上对我有用
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63235060
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