根据Python中的时间间隔将时间范围划分为多个时间段
根据Python中的时间间隔将时间范围划分为多个时间段
提问于 2020-09-03 07:12:40
我有一个时间范围和一个间隔，我需要根据区间值将时间范围分成多个时间段。
例如，时间范围为9:30至11: 30，间隔为30，输出时间段应以日期时间对象的形式出现在列表中。
输出：
[
2020-08-24 9:30 - 2020-08-24 10:00,
2020-08-24 10:00 - 2020-08-24 10:30
2020-08-24 10:30 - 2020-08-24 11:00,
2020-08-24 11:00 - 2020-08-24 11:30
]回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2020-09-03 07:20:55
您可以通过添加datetime对象来对timedelta对象进行算术。
如果每个周期的间隔不是总值的精确除数，那么您可能需要确切地决定需要什么行为，但在这种情况下，这个示例将给出最后的短周期。
import datetime
tstart = datetime.datetime(2020,8,24,9,30)
tend = datetime.datetime(2020,8,24,11,30)
interval = datetime.timedelta(minutes=30)
periods = []
period_start = tstart
while period_start < tend:
period_end = min(period_start + interval, tend)
periods.append((period_start, period_end))
period_start = period_end
print(periods)这提供了(插入换行符以提高可读性)：
[(datetime.datetime(2020, 8, 24, 9, 30), datetime.datetime(2020, 8, 24, 10, 0)),
(datetime.datetime(2020, 8, 24, 10, 0), datetime.datetime(2020, 8, 24, 10, 30)),
(datetime.datetime(2020, 8, 24, 10, 30), datetime.datetime(2020, 8, 24, 11, 0)),
(datetime.datetime(2020, 8, 24, 11, 0), datetime.datetime(2020, 8, 24, 11, 30))]对于所需的字符串输出格式，可以执行如下操作：
def format_time(dt):
return dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
print(['{} - {}'.format(format_time(start), format_time(end))
for start, end in periods])给予：
['2020-08-24 09:30 - 2020-08-24 10:00',
'2020-08-24 10:00 - 2020-08-24 10:30',
'2020-08-24 10:30 - 2020-08-24 11:00',
'2020-08-24 11:00 - 2020-08-24 11:30']Stack Overflow用户
发布于 2020-09-03 07:31:11
使用范围
import pandas as pd
bins = pd.date_range(start='2020-08-24 9:30', end='2020-08-24 11:30', freq='30min').astype(str)
res = [' - '.join(x) for x in zip(bins[: -1], bins[1: ])]
print(res)输出：
['2020-08-24 09:30:00 - 2020-08-24 10:00:00',
'2020-08-24 10:00:00 - 2020-08-24 10:30:00',
'2020-08-24 10:30:00 - 2020-08-24 11:00:00',
'2020-08-24 11:00:00 - 2020-08-24 11:30:00']页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63718582
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