问使用H20.ai进行多标签分类
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Stack Overflow用户

提问于 2020-09-09 09:09:55

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我们正在测试无人驾驶人工智能的能力。我们的第一个数据集是这样的。X1，X2。X400，Y1，Y2...Y200

在这里，我们要对数据集进行多标签分类。然而，在无人驾驶的AI网络客户端中，只有一个选项可以指定一个目标。

另一种选择是，我尝试将所有Y变量合并到一个列表中。

然而，h20.ai并没有预测每个Y变量，而是将每一个数字序列作为一个类来处理。

比如如果有3Y变量。

然后是0，0，1，0，等等，直到8节课。

然后，在训练时，它只是抱怨说，这8个类中的一些没有足够的行，并删除了它们。在我的例子中，我有超过200个Y变量，所以它减少了很多这些类。

如何在无人驾驶的人工智能中做到这一点？

回答已采纳

发布于 2020-09-09 19:22:23

无人驾驶人工智能目前不支持多标签。一种选择是为每个类创建一个模型(这就是多类建模所做的)。200 Y变量/类非常多，因此您可能希望使用Python客户端来自动化它，但是这需要一些时间来运行它们并进行评估。也许试一试前5类，看看他们的表现。考虑将200个类分成几个组来简化它可能是有帮助的。

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https://stackoverflow.com/questions/63808394

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