我有下面的Mathematica代码来缩放图的边长度,使其等于边权值。(参考)
edges = {1 <-> 2, 1 <-> 3, 1 <-> 4, 2 <-> 5, 2 <-> 6, 5 <-> 6,
3 <-> 4, 3 <-> 7, 6 <-> 7, 7 <-> 8, 2 <-> 9};
vd = {{75., 25., 0}, {115., 45., 0}, {10., 5., 0}, {45., 0, 0},
{90., 60., 0}, {45., 55., 0}, {0, 25., 0}, {10., 50., 0}, {115., 25.,0}};
vl = Range[Length@vd];
vcoords = MapIndexed[#2[[1]] -> # &, vd];
ew = {1 \[UndirectedEdge] 2 -> 49.6, 1 \[UndirectedEdge] 3 -> 74.4,
1 \[UndirectedEdge] 4 -> 49.6, 2 \[UndirectedEdge] 5 -> 37.2,
2 \[UndirectedEdge] 6 -> 74.4, 5 \[UndirectedEdge] 6 -> 49.6,
3 \[UndirectedEdge] 4 -> 37.2, 3 \[UndirectedEdge] 7 -> 24.8,
6 \[UndirectedEdge] 7 -> 62, 7 \[UndirectedEdge] 8 -> 37.2,
2 \[UndirectedEdge] 9 -> 24.8}
g3d = Graph3D[vl, edges, VertexCoordinates -> vcoords,
EdgeWeight -> ew, VertexLabels -> Placed["Name", Center],
EdgeLabels -> {e_ :> Placed["EdgeWeight", Center]},
VertexSize -> .3, VertexStyle -> Red]
vars3d = Array[Through[{x, y, z}@#] &, Length @ vd];
λ = 1/100.;
obj3d = Total[(Norm[vars3d[[First@#]] - vars3d[[Last@#]]] - # /. ew)^2 & /@
EdgeList[g3d]] + λ Total[Norm /@ (vars3d - vd)];
lbnd = 0;
ubnd = 500;
solution3d = Last@Minimize[{obj3d, And @@ Thread[lbnd <= Join @@ vars3d <= ubnd]},
Join @@ vars3d];
edgeLengths3d = # -> Norm[vars3d[[First@#]] - vars3d[[Last@#]]] /.
solution3d & /@ EdgeList[g3d];
Grid[Prepend[{#, # /. ew, # /. edgeLengths3d} & /@
EdgeList[g3d], {"edge", "EdgeWeight", "Edge Length"}],
Dividers -> All]
我试图用Python重写相同的代码。输入已转换为python数据类型、列表和dict。
edges = [(1,2), (1,3), (1,4), (2,5), (2,6), (5,6), (3,4), (3,7), (6,7), (7,8), (2,9)];
vl = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
ew = {(1, 2) : 49.6, (1,3): 74.4, (1, 4) : 49.6, (2,5): 37.2, (2, 6) : 74.4, (5, 6): 49.6,
(3, 4) : 37.2, (3, 7):24.8, (6, 7) : 62, (7, 8) : 37.2, (2, 9) : 24.8}
vd = {1:[75., 25., 0], 2:[115., 45., 0], 3:[10., 5., 0], 4:[45., 0, 0],
5:[90., 60., 0], 6:[45., 55., 0], 7:[0, 25., 0], 8:[10., 50., 0], 9:[115., 25.,0]};
我不确定如何在Python中转换优化命令。关于如何用Python编写行obj3d
和solution3d
的建议将有很大帮助。
发布于 2020-10-10 23:03:51
将Mathematica转换为Python
这只是在某种程度上使用了各种语言和工具,到目前为止,我还不知道有一个完整的解决方案。
我对它做了一些研究,可行的路线可能是:
Mathematica -> SymPy / ANTLR -> Python
或Mathematica -> C / Fortran -> Callable from Python
Mathematica的做事方式(自然)比面向对象的功能更强,所以直接转换到Python可能是可能的,但是会产生一些看起来相当复杂的Python代码。
如果你真的想继续沿着Mathematica -> Python
的路线走下去,有一个非常聪明的家伙(量子信息与基金会集团CSIC)的高级科学家,名叫Juan JoséGarcía Ripoll,他已经启动了一个工具,可以直接将Mathematica笔记本电脑转换成Python。
它使用了一种非常直接的基于解析器的方法,它基本上是通过Mathematica表达式爬行,将操作符转换为Python等价物,并从中创建一个有效的Python表达式。目前,它适用于最简单的操作,但如果您不想从头开始,这将是一个很好的起点。
它已经能够翻译Mathematica表达式如下:
转到Python代码中,所以它并不那么基本。一个不错的起点。
您可以下载包含代码和示例这里的Mathematica笔记本文件
解释这个工具的博客文章是这里
数学项目还包含相同域中的一些有趣的代码。您可能需要查看相关的源文件。
我知道这并没有完全回答你的问题,但它确实提供了一个可能的解决方案的指针,使它工作,尽管这需要一些工作。
https://stackoverflow.com/questions/64003338
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