如何在R中的mlr中使用包(例如glmnet)？
如何在R中的mlr中使用包(例如glmnet)？
提问于 2020-09-22 23:54:53
我想减少功能，并希望使用弹性网络回归。因此，我想使用glmnet包及其内置函数，如cv.glment和绘图结果等等。问题是我的数据依赖于时间，所以我使用了嵌套的时间序列交叉验证和mlr包。glmnet软件包使用k-折叠交叉验证。有什么办法像glmnet包里那样得到情节吗？我的想法是使用源代码并修改一些部分，但最终它没有工作。我还能做什么呢？提前谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-09-23 06:25:53
有些不清楚你想要什么或者你的问题是什么。也许以下几点是有帮助的：
{mlr3learners}
- Spatio-temporal中有
- glmnet，简历在{mlr3spatiotempcv}
中有
请注意，不推荐{mlr}。但是，它包含了两个你可以使用的glmnet学习者。
关于{glmnet}算法的内部CV :您可以自己关闭它并优化收缩参数。
但是，这也是非常不清楚你想要什么，因为你最终想要的是阴谋。一次只关注一个问题。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64019149
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