使用字符串列表R替换所有列值的有效方法
使用字符串列表R替换所有列值的有效方法
提问于 2020-09-23 15:35:23
我有一个名为car的数据格式，并试图替换列中的某些值，该列包含许多独特的car makes。我试图用值car_list替换包含我的一个名为low_frequency的字符列表的任何值。然而，我只希望整个字符串替换，而不是部分，我已经做了使用边界。
“汽车”的“制造”栏看起来是这样的：
make
"LANDROVER"
"VOLKSWAGEN"
"VAUXHALL"
"MG-MOTOR UK"
"ROVER"
"BWM"'car_list`看起来是这样的：
"MG-MOTOR UK"
"ROVER"
"ROBIN"我要将make中包含在car_list中的所有值替换为新值low_frequency。输出应该是这样的：
make
"LANDROVER"
"VOLKSWAGEN"
"VAUXHALL"
"low_frequency"
"low_frequency"
"BWM"我的尝试是使用gsub和一个for循环，因为我习惯于python，但我知道这在R和解决方案崩溃中是错误的做法：
for (string in car_list){
car['make'] <- gsub(paste('\\b', string, '\\b', sep = ''), 'low_frequency', car['make'])}任何帮助都将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-09-23 15:39:51
使用replace。
replace(car$make, car$make %in% car_list, "low_frequency")
# [1] "LANDROVER" "VOLKSWAGEN" "VAUXHALL" "low_frequency" "low_frequency" "BWM"或使用""
replace(car[["make"]], car[["make"]] %in% car_list, "low_frequency")它看起来像这样的函数：
FUN <- function(x) replace(car[[x]], car[[x]] %in% car_list, "low_frequency")
FUN("make")
# [1] "LANDROVER" "VOLKSWAGEN" "VAUXHALL" "low_frequency" "low_frequency" "BWM" 数据：
car <- structure(list(make = c("LANDROVER", "VOLKSWAGEN", "VAUXHALL",
"MG-MOTOR UK", "ROVER", "BWM")), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-6L))
car_list <- list("MG-MOTOR UK", "ROVER", "ROBIN")页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64031456
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