在语义分割神经网络中,采用2×交/并法计算骰子系数。y_true与y_pred的交集由tf.math.reduce_sum(y_pred*y_true)求出。请有人帮我弄清楚,两个张量的乘法是如何等于交的?
发布于 2020-11-02 23:36:46
这是一种特殊的乘法,它变成了相交。
考虑一下,
y_true = [
[0,1,0],
[1,1,0],
[1,0,1]
]
和
y_pred = [
[0,1,1],
[1,0,0],
[1,0,1]
]
那y_true * y_pred
就会
res = [
[0,1,0],
[1,0,0],
[1,0,1]
接下来,tf.reduce_sum()
给出了res
(它是相交的)中所有的值之和。换句话说,res
将有一个元素设置为1,前提是y_true
和y_pred
都有该位置的1。
intersection = 4
https://stackoverflow.com/questions/64652064
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