解析混合数据类型矩阵日志文件
解析混合数据类型矩阵日志文件
提问于 2020-11-18 19:05:55
我试图解析一个复杂的日志文件和混合数据类型(示例文件)。( input_file.log)并提取每个类别的最小值和最大值。数据段被区分为id号。
输入日志文件：input_file.log
Type:
id: 12
range_max: 20.0
data1_mix: [inf, 29.7, 0.003, 0.0062, 0.00112]
data2_num: [129.7899, 0.01, 0.0003, 12.0]
Type:
id: 131
data1: 20.0
data1_mix: [inf, foo, inf, 9.7, 0.0001, 0.02, 0.01]
data2_num: [149.7899, 0.01, 0.03, 12.0]输出日志文件：output_file.log
Order: ID, min value data-1, max value data-2, min value data-1, max value data-2
output_file.log
12, 0.003, 29.7, 0.0003, 129.7899
13, 0.0001, 9.7, 0.01, 149.7899你能建议我如何解决这个问题吗？谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-11-18 22:22:12
下面的内容有点令人费解，但getS的工作完成了，我想：
input_file = """[the content of your input_file.log]"""
def is_number(s):
try:
complex(s)
except ValueError:
return False
return True
print(('ID, min value data-1, max value data-1, min value data-2, max value data-2'))
chunks = input_file.split('Type:\n')
for chunk in chunks[1:]:
lines = chunk.strip().splitlines()
line2 = lines[2].split('data1_mix: [')[1].replace('inf','xxx').replace(']','')
line2 = [float(d) for d in line2.split(',') if is_number(d)!= False]
line3=lines[3].split('data2_num: [')[1].replace(']','')
line3 = [float(d) for d in line3.split(',')]
s_row = ''
s_row = lines[0].split('id: ')[1]+',\t '+ str(min(line2))+',\t '+str(max(line2))\
+',\t '+str(min(line3))+',\t '+str(max(line3))
print(s_row)产出；
ID, min value data-1, max value data-1, min value data-2, max value data-2
12, 0.00112, 29.7, 0.0003, 129.7899
131, 0.0001, 9.7, 0.01, 149.7899页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64899717
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