如何将字符串的一部分从列复制到熊猫的新列中
如何将字符串的一部分从列复制到熊猫的新列中
提问于 2020-12-04 17:44:36
我有一个日期范围嵌套在字符串中的列，我需要检索开始日期和结束日期，并将它们放在新列中。下面是数据外观的一个示例。
A
foo_bar_2/27-6/30
bar_foo_3/07-4/01
foo_bar_6/19-7/30 我需要提取这些日期，而且我不能在索引上拆分，因为有些日期的长度不同--即: 12/27 vs 1/7。但是，它们的格式是相同的(_startdate-enddate)。我怎样才能得到开始和结束日期，并将它们放在自己的专栏中？例子如下：
A start_date end_date
foo_bar_2/27-6/30 2/27 6/30
bar_foo_3/7-4/1 3/7 4/1
foo_bar_6/19-7/30 6/19 7/30任何建议都有帮助
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-12-04 17:49:29
你可以用提取
df[['start_date', 'end_date']] = df['A'].str.extract("(?P<start_date>\d{1,2}/\d{1,2})-(?P<end_date>\d{1,2}/\d{1,2})", expand=True)
print(df)输出
A start_date end_date
0 foo_bar_2/27-6/30 2/27 6/30
1 bar_foo_3/07-4/01 3/07 4/01
2 foo_bar_6/19-7/30 6/19 7/30作为一种替代办法：
df[['start_date', 'end_date']] = df['A'].str.extract("(\d{1,2}/\d{1,2})-(\d{1,2}/\d{1,2})", expand=True)最后，如果模式与样例输入中的模式类似，则由_或-拆分，并接受最后两个元素：
df[['start_date', 'end_date']] = df['A'].str.split('[_-]', expand=True).iloc[:, -2:]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65148270
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