理解matplotlib set_bad彩色图
理解matplotlib set_bad彩色图
提问于 2020-12-16 11:11:57
我正在运行以下代码片段：
from matplotlib.colors import ListedColormap
cm = ListedColormap(['green','red'])
cm.set_bad(color="black")
cm(np.nan)我希望cm(np.nan)返回黑色，但它确实返回绿色。如何确定与坏/蒙面/nan/缺失值对应的颜色？
回答 1
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发布于 2020-12-16 11:26:21
对于matplotlib的早期版本，cm(np.nan)将返回set_under的颜色(对于您来说，这似乎默认为绿色)，而不是set_bad。这是修正的版本3.2，请参阅这个公关。
在>= 3.2版上，此功能如预期的那样工作：
from matplotlib.colors import ListedColormap
matplotlib.__version__
# '3.3.3'
cm = ListedColormap(['green','red'])
cm.set_bad(color="black")
cm(np.nan)
# (0.0, 0.0, 0.0, 1.0)IOW，只需pip install --update matplotlib就可以获得最新版本的预期行为。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65322133
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