blocks|key|1146625|text|set.seed(1)
matrix1+<-+matrix(rpois(24,+lambda+=+5),+4,+6)
rownames(matrix1)+<-+c("A",+"C",+"G",+"T")
matrix1

#++[,1]+[,2]+[,3]+[,4]+[,5]+[,6]
#A++++4++++3++++6++++6++++6++++9
#C++++4++++8++++2++++4+++11++++3
#G++++5++++9++++3++++7++++4++++6
#T++++8++++6++++3++++5++++7++++3


matrix2+<-+matrix1+#+make+copy
ATs+<-+which(rownames(matrix1)+%25in%25+c("A",+"T"))+#+index+of+A&T
CGs+<-+which(rownames(matrix1)+%25in%25+c("C",+"G"))+#+index+of+C&G
matrix2[ATs,]+<-+matrix1[ATs,]+/+0.3
matrix2[CGs,]+<-+matrix1[CGs,]+/+0.2
matrix2

#++++++[,1]+[,2]+[,3]+++++[,4]+++++[,5]+[,6]
#A+13.33333+++10+++20+20.00000+20.00000+++30
#C+20.00000+++40+++10+20.00000+55.00000+++15
#G+25.00000+++45+++15+35.00000+20.00000+++30
#T+26.66667+++20+++10+16.66667+23.33333+++10|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|1146626|或者，作为一个循环：|unstyled|1146627|for(i+in+seq(nrow(matrix1))){
++if(rownames(matrix1)[i]+%25in%25+c("A",+"T")){
++++matrix2[i,]+<-+matrix1[i,]+/+0.3
++}+else+{
++++matrix2[i,]+<-+matrix1[i,]+/+0.2
++}
}|1146628|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|I|3|-4|5|F|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

<pre><code>set.seed(1)
matrix1 &lt;- matrix(rpois(24, lambda = 5), 4, 6)
rownames(matrix1) &lt;- c(&quot;A&quot;, &quot;C&quot;, &quot;G&quot;, &quot;T&quot;)
matrix1

# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#A 4 3 6 6 6 9
#C 4 8 2 4 11 3
#G 5 9 3 7 4 6
#T 8 6 3 5 7 3


matrix2 &lt;- matrix1 # make copy
ATs &lt;- which(rownames(matrix1) %in% c(&quot;A&quot;, &quot;T&quot;)) # index of A&amp;T
CGs &lt;- which(rownames(matrix1) %in% c(&quot;C&quot;, &quot;G&quot;)) # index of C&amp;G
matrix2[ATs,] &lt;- matrix1[ATs,] / 0.3
matrix2[CGs,] &lt;- matrix1[CGs,] / 0.2
matrix2

# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#A 13.33333 10 20 20.00000 20.00000 30
#C 20.00000 40 10 20.00000 55.00000 15
#G 25.00000 45 15 35.00000 20.00000 30
#T 26.66667 20 10 16.66667 23.33333 10
</code></pre>
Or, as a loop:
<pre><code>for(i in seq(nrow(matrix1))){
 if(rownames(matrix1)[i] %in% c(&quot;A&quot;, &quot;T&quot;)){
 matrix2[i,] &lt;- matrix1[i,] / 0.3
 } else {
 matrix2[i,] &lt;- matrix1[i,] / 0.2
 }
}
</code></pre>

blocks|key|2539616|text|试试下面的代码|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2539617|matrix1+/+ifelse(rownames(matrix1)+%25in%25+c("A",+"T"),+0.3,+0.2)|code-block|syntax|javascript|2539618|这给|2539619|+++++++[,1]++++++[,2]++++++[,3]++++++[,4]++++++[,5]++++++[,6]
A++3.333333++3.333333+13.333333++3.333333+63.333333+50.000000
C+10.000000++5.000000++5.000000++5.000000++5.000000++5.000000
G++5.000000+95.000000+75.000000+95.000000++5.000000+20.000000
T+60.000000++3.333333++6.666667++3.333333++3.333333++6.666667|2539620|数据|offset|length|style|BOLD|2539621|>+dput(matrix1)
structure(c(1L,+2L,+1L,+18L,+1L,+1L,+19L,+1L,+4L,+1L,+15L,+2L,
1L,+1L,+19L,+1L,+19L,+1L,+1L,+1L,+15L,+1L,+4L,+2L),+.Dim+=+c(4L,
6L),+.Dimnames+=+list(c("A",+"C",+"G",+"T"),+NULL))|2539622|entityMap^0|0|0|0|0|0|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|V|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|X|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|L|5|6|7|Y|8|@$M|Z|N|10|O|P]]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|D|7|11|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|S|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]]|T|$]]

Try the code below
<pre><code>matrix1 / ifelse(rownames(matrix1) %in% c(&quot;A&quot;, &quot;T&quot;), 0.3, 0.2)
</code></pre>
which gives
<pre><code> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
A 3.333333 3.333333 13.333333 3.333333 63.333333 50.000000
C 10.000000 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000
G 5.000000 95.000000 75.000000 95.000000 5.000000 20.000000
T 60.000000 3.333333 6.666667 3.333333 3.333333 6.666667
</code></pre>
Data
<pre><code>&gt; dput(matrix1)
structure(c(1L, 2L, 1L, 18L, 1L, 1L, 19L, 1L, 4L, 1L, 15L, 2L,
1L, 1L, 19L, 1L, 19L, 1L, 1L, 1L, 15L, 1L, 4L, 2L), .Dim = c(4L,
6L), .Dimnames = list(c(&quot;A&quot;, &quot;C&quot;, &quot;G&quot;, &quot;T&quot;), NULL))
</code></pre>

blocks|key|1696387|text|我们也可以|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1696388|matrix1/c(0.2,+0.3)[1%2B(rownames(matrix1)+%25in%25+c("A",+"T"))]+|code-block|syntax|javascript|1696389|-output|1696390|++[,1]++++++[,2]++++++[,3]++++++[,4]++++++[,5]++++++[,6]
A++3.333333++3.333333+13.333333++3.333333+63.333333+50.000000
C+10.000000++5.000000++5.000000++5.000000++5.000000++5.000000
G++5.000000+95.000000+75.000000+95.000000++5.000000+20.000000
T+60.000000++3.333333++6.666667++3.333333++3.333333++6.666667|1696391|数据|1696392|matrix1+<-+structure(c(1L,+2L,+1L,+18L,+1L,+1L,+19L,+1L,+4L,+1L,+15L,+2L,
1L,+1L,+19L,+1L,+19L,+1L,+1L,+1L,+15L,+1L,+4L,+2L),+.Dim+=+c(4L,
6L),+.Dimnames+=+list(c("A",+"C",+"G",+"T"),+NULL))|1696393|entityMap^0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|R|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|T|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|L|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|D|7|V|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|O|3|-4|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$]]

We could also do
<pre><code>matrix1/c(0.2, 0.3)[1+(rownames(matrix1) %in% c(&quot;A&quot;, &quot;T&quot;))] 
</code></pre>
-output
<pre><code> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
A 3.333333 3.333333 13.333333 3.333333 63.333333 50.000000
C 10.000000 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000
G 5.000000 95.000000 75.000000 95.000000 5.000000 20.000000
T 60.000000 3.333333 6.666667 3.333333 3.333333 6.666667
</code></pre>
<h3>data</h3>
<pre><code>matrix1 &lt;- structure(c(1L, 2L, 1L, 18L, 1L, 1L, 19L, 1L, 4L, 1L, 15L, 2L,
1L, 1L, 19L, 1L, 19L, 1L, 1L, 1L, 15L, 1L, 4L, 2L), .Dim = c(4L,
6L), .Dimnames = list(c(&quot;A&quot;, &quot;C&quot;, &quot;G&quot;, &quot;T&quot;), NULL))
</code></pre>

I have the following data matrix called matrix1:
<pre><code> [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
A 1 1 4 1 19 15
C 2 1 1 1 1 1
G 1 19 15 19 1 4
T 18 1 2 1 1 2
</code></pre>
For rows A and T, I would like all the values divided by 0.3. For rows C and G I would like all the values divided by 0.2. I would then like the new values returned in a matrix called matrix2.
Is there a way to loop through this matrix or use a conditional statement to have the proper rows get divided by the proper value? Please let me know!!

How can I loop through a data matrix and compute on select rows?

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我有一个名为matrix1的数据矩阵：  [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]A    1    1    4    1   19   15C    2    1    1    1    1    1G    1   19   15   19    1    4T   18    1    2 ...

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