我的例子中的数据是多个文件中可用的2D数组。最后,我想按行添加这些2D数组。例如,假设fileA包含
1 2 3
4 5 6而fileB包含
7 8 9
0 1 2我希望这样做的结果是
1 2 3
4 5 6
7 8 9
0 1 2连接数组A (fileA的内容)和B (fileB的内容)有多种方法。但是,在我的例子中,有多个文件,我正在遍历每个文件,并希望将数据保存到一个数组A中。为此,我分配了A=[[]],并尝试了多个numpy操作,如append()、concatenate()和vstack()。对于我来说,主要的问题是,这些方法在第一个循环中抛出一个错误,其中A的大小是0x0,要追加的数组具有2x3大小。如何实现这一目标?我对numpy和pandas解决方案持开放态度。将这些多个数组按行顺序附加到一个中的目标。因此,它甚至不必从虚拟数组开始。任何解决方案都将不胜感激。
PS:如果我使用A的内容显式地分配fileA,然后在循环中将fileB, fileC, etc.的内容附加到A,那么我就不会遇到任何问题。
发布于 2021-02-19 14:19:04
您可以尝试在列表理解中首先收集这些文件。
lis = [file_content for file_content in files]如果需要向file_content添加列,则可以使用np.c_[ file_content, np.ones(file_content.shape[0]) ]:
lis = [np.c_[file_content , np.ones(file_content.shape[0])] for file_content in files] 在这里,您添加了一个列,该列充满了数组(您可以放置任何您喜欢的数组,而不是np.ones(file_content.shape[0]),只要它们有相同的行数)。
https://stackoverflow.com/questions/66278385
复制相似问题