julia dataframe -如何在下一行中逐组获得值
julia dataframe -如何在下一行中逐组获得值
提问于 2021-03-16 07:23:52
在朱莉娅DataFrame中，我如何通过和使用下一行的值来处理组？
例如：
using DataFrames, DataFramesMeta
df = DataFrame(grp=["one", "one", "two", "two", "three"], val=[1, 2, 3, 4, 5])
# Row │ grp val
# │ String Int64
#─────┼───────────────
# 1 │ one 1
# 2 │ one 2
# 3 │ two 3
# 4 │ two 4
# 5 │ three 5
@combine(groupby(df, :grp),
count = length(:val),
first_val = first(:val),
#next_val = next(:val)
)
#3×3 DataFrame
# Row │ grp count first_val
# │ String Int64 Int64
#─────┼──────────────────────────
# 1 │ one 2 1
# 2 │ two 2 3
# 3 │ three 1 5
# I would like to obtain:
# Row │ grp count first_val next_val
# │ String Int64 Int64
#─────┼──────────────────────────
# 1 │ one 2 1 2
# 2 │ two 2 3 4
# 3 │ three 1 5 NA回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-16 09:08:38
对于朱莉娅DataFrames.jl，它应该是：
julia> combine(groupby(df, :grp),
nrow => :count,
:val => first => :first_val,
:val => (x -> length(x) > 1 ? x[2] : missing) => :next_val)
3×4 DataFrame
Row │ grp count first_val next_val
│ String Int64 Int64 Int64?
─────┼────────────────────────────────────
1 │ one 2 1 2
2 │ two 2 3 4
3 │ three 1 5 missing如果您接受额外的包，那么对于ShiftedArrays.jl，它将是：
julia> using ShiftedArrays
julia> combine(groupby(df, :grp),
nrow => :count,
:val => first => :first_val,
:val => first∘lead => :next_val)
3×4 DataFrame
Row │ grp count first_val next_val
│ String Int64 Int64 Int64?
─────┼────────────────────────────────────
1 │ one 2 1 2
2 │ two 2 3 4
3 │ three 1 5 missing这里的内容与自动生成的列名相同：
julia> combine(groupby(df, :grp), nrow, :val => first, :val => first∘lead)
3×4 DataFrame
Row │ grp nrow val_first val_first_lead
│ String Int64 Int64 Int64?
─────┼──────────────────────────────────────────
1 │ one 2 1 2
2 │ two 2 3 4
3 │ three 1 5 missing页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66650628
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