TypeError: timedelta组件的不支持类型: numpy.int32
在下面的循环中，当i=0时，我得到了以下错误。我也不知道原因?如果我在一个单独的程序中测试代码的话，那就很好了。为什么？谢谢你的帮忙
不起作用的代码：
for i in np.arange(0,delta.days+1,0.5):
print('day=',i)
print(tick_min)
nextdate = tick_min + timedelta(days=i)输出：
day= 0
2021-01-30 17:20:38
TypeError: unsupported type for timedelta days component: numpy.int32作为一个单独的方案，它正在发挥作用：
import datetime
tick_min=datetime.datetime(2021, 1, 30, 17, 20, 38)
nextdate = tick_min + timedelta(days=0)
print(nextdate)输出：
2021-01-30 17:20:38回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-18 23:42:11
正如@John所指出的，将整数转换为整数应该解决这个TypeError问题。但是，较新版本的DateTime库支持timedelta方法的days组件的int和float值。以下是DateTime文档datetime.timedelta中的相关段落。
从第一个代码片段(包含np.arange向量上的循环)判断，您似乎认为timedelta中的days参数是float类型的原语。因此，将days转换为整数可能会导致错误的结果。
这里的实际问题似乎是，numpy向量默认为dtype="np.int32"，这是由于您传递的参数，很可能是您在系统上安装的numpy版本。您可以通过在循环中转换为float或以np.arange(0, delta.days + 1, 0.5)代替np.arange(0, delta.days + 1, 0.5, dtype='float')来解决此问题，因为使用np.int64、np.int、np.float64、np.float以外的任何其他类型都会触发TypeError。
编辑
@Reti43 43建议使用以下bug跟踪器问题资源来标识其他numpy.dtype (np.int8、np.int16、np.int32、np.float16、np.float32等)对象导致TypeError的原因，因为这些对象缺乏来自原始类型对象int和float的继承。
https://stackoverflow.com/questions/66700179
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