当用户在我的ios应用程序上选择一个图像时,我希望该图像上传到一个存储桶中,在该图像上运行我的tf模型--输出另一个图像,然后将这个输出图像保存到云桶中。
我应该在上传到存储桶时使用带有触发器的云函数,然后从云函数调用我的ai平台预测模型,然后使用云函数保存输出映像吗?
或者我是否可以跳过云函数,只使用ai平台预测和自定义预测例程。然后在后处理中上传输出图像到我的存储桶。我不确定我能不能从上传到存储桶中触发ai平台预测.
发布于 2021-04-11 17:56:02
您可以想象到将云存储事件(图像上传事件)放入PubSub,在PubSub上创建一个推送订阅,然后创建一个接受PubSub消息格式的自定义预测例程,从Cloud恢复文件内容并执行预测。
您还可以想象在自定义例程中实现云存储中输出的存储。
不过,我不建议你这么做。您的预测服务对于云存储和PubSub来说太麻烦了,而且它有太多的责任。使用云函数或云运行来处理事件是一个更好、更具有可伸缩性/进化能力的设计。
https://stackoverflow.com/questions/67040165
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