问有条件的熊猫群
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Stack Overflow用户

提问于 2021-04-23 04:46:22

回答 1查看 50关注 0票数 2

我有数据

id           type             ip
1            mcma             123
1            mcms             124
1            mcda             125
1            mcds             126
2            cic              127
2            cmc              128

我想用id按功能分组使用熊猫数据，并应用类型列表，ip是mcma的ip如果id有mcma类型，其他是'-‘。

id           child                                                      ip
1            [{type: mcma, ip:123}, ..., {type:mcds, ip:126}]           123
2            [{type:cic, ip:127}, {type:cmc, ip:128}]                   -

目前，我只是得到id和类型正确，我不知道如何获得ip列。当前代码：

df = (df.groupby(["id"], as_index=True).apply(lambda x: x[["type", "ip"]].to_dict('record')).reset_index().rename(columns={0: 'child'}))

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-04-23 04:49:33

如果ip与Series.where中的NaN不匹配，则替换list，然后聚合list和ip的第一个值。

df = (df.assign(ip = df['ip'].where(df['type'].eq('mcma')),
                type = df[['type','ip']].apply(lambda x: dict(x), axis=1))
        .groupby('id')
        .agg(child=('type',list), ip=('ip','first'))
        .reset_index())

df['ip'] = df['ip'].fillna('-')
print (df)
   id                                              child     ip
0   1  [{'type': 'mcma', 'ip': 123}, {'type': 'mcms',...    123
1   2  [{'type': 'cic', 'ip': 127}, {'type': 'cmc', '...      -

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67224139

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