从pydantic JSON类型检索Json字符串
从pydantic JSON类型检索Json字符串
提问于 2021-05-28 08:11:38
我有一个发烧的模型如下。
from pydantic import Json, BaseModel
class Foo(BaseModel):
id: int
bar: JsonFoo.bar可以将JSON字符串解析为输入，并将其存储为dict，这很好。
foo = Foo(id=1, bar='{"foo": 2, "bar": 3}')
type(foo.bar) #outputs dict如果我想让整个对象成为一个dict，我可以这样做
foo.dict()
#outputs
{'id': 1, 'bar': {'foo': 2, 'bar': 3}}但是如何将bar导出为JSON字符串，如下所示
{'id': 1, 'bar': '{"foo": 2, "bar": 3}'}我想把JSON写回数据库.
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2021-05-28 08:27:18
这是毕丹派的作者。
目前，如果不调用json.dumps(foo.bar)，就无法做到这一点。如果您愿意，可以在Foo上将其作为一个方法，这将更容易使用，但需要相同的处理。
如果性能非常关键，或者需要完全相同的JSON字符串(相同的空格等)。您可以执行以下操作之一：
- 使
bar成为一个字符串字段，但是添加了一个验证器来检查它的有效性JSON - 创建一个自定义数据类型来解析JSON，但也保留对原始JSON字符串
的引用
Stack Overflow用户
发布于 2021-05-28 08:17:49
要将嵌套转换为字符串吗？
x = {'id': 1, 'bar': str({'foo': 2, 'bar': 3})}给出
{'id': 1, 'bar': "{'foo': 2, 'bar': 3}"}Stack Overflow用户
发布于 2021-06-09 15:27:55
解决方案中问题的解决方法是继承BaseModel并重写dict方法。
class ExtendedModel(BaseModel):
def dict(self, json_as_string=False, **kwargs) -> dict:
__dict = super().dict(**kwargs)
if json_as_string:
for field, _ in self.schema()['properties'].items():
if _.get('format') == 'json-string' and field in __dict :
__dict[field] = json.dumps(getattr(self, field))
return __dictself.__field__不会指定字段的类型是否实际上是Json。它正像其他人一样回归。所以我用了这个方法。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67735198
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