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社区首页 >问答首页 >使用Python使用输入文件作为csv根据木星笔记本中提供的输入获取输出的代码

使用Python使用输入文件作为csv根据木星笔记本中提供的输入获取输出的代码
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Stack Overflow用户
提问于 2021-05-31 13:35:35
回答 1查看 70关注 0票数 0

我有csv的文件名叫作物。文件由4列组成,如下所述。

温度PH湿度适宜作物生长20.5 15 30.2稻谷21.5 16 26.6谷粒23.5 17 23.4玉米

因此,如果输入的温度、PH值和湿度分别为23.5、17和23.4,则应将产量显示为适宜种植的作物“玉米”。

提前感谢

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-05-31 14:03:34

您可以使用Pandas快速完成此操作。

代码语言:javascript
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import pandas as pd

crops_data = pd.read_csv(FILEPATH)

temperature_input = float(input("Enter Temperature: "))
ph_input = float(input("Enter pH: "))
humidity_input = float(input("Enter Humidity: "))

data_filter = (crops_data["Temperature"] == temperature_input) & (crops_data["PH"] == ph_input) & (crops_data["Humidity"] == humidity_input)
suitable_crop = crops_data.loc[data_filter]["Suitable crop to Grow"].values[0]

print(suitable_crop)

有关如何使用它的更多信息,请查看熊猫文献

尽管如此,潘达斯对于这样一个简单的任务还是觉得有点过分。

因此,您可以直接读取CSV并进行一些基本比较以获得数据。

代码语言:javascript
运行
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CSV = []

with open(FILEPATH, 'r') as csv_file:
    CSV = csv_file.read().split()[1:]

temperature_input = float(input("Enter Temperature: "))
ph_input = float(input("Enter pH: "))
humidity_input = float(input("Enter Humidity: "))

filter_string = "%g,%g,%g" % (temperature_input, ph_input, humidity_input)
filter_result : str

for LINE in CSV:
    if filter_string in LINE:
        filter_result = LINE.split(',')[-1]

print(filter_result)

您可以对filter_string有一点创造性,以获得其他结果。

票数 3
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/67774819

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