问tflite版本的poseNet模型支持多姿态估计吗？

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首先，我要说，是的，多人姿态估计是由tflite支持的，但是对于它，您必须使用另一个tflite模型，而不是tensorflow posenet提出的模型，因为这个模型只支持一个人的检测。

我使用了颤振插件代码，用于在android (kotlin/java)和TFlite中对图像和视频进行多人检测。代码在我的GitHub存储库中，因为它是一个大代码，所以我不能在这里发布它。代码可以在这里找到(https://github.com/stevelaclasse/posenet/blob/main/app/src/main/java/cm/stevru/andropose/inference/DecodePose.java)。在这里，您将看到multiPoseEstimation()函数。

我还用一人模型试验了另一种多姿态估计方法。我使用了一个人员检测器模型来检测图像上的所有人员，然后我裁剪每个检测到的人，并创建一个新的调整大小的图像，与这个人，我发送给一个人的poseEstimation模型。它对好的图像效果很好，但是只有被检测到的人的裁剪图像失去了他的质量，这样poseEstimation就不会检测到图像上的所有姿势，而且在最后，对图像上的人估计的姿势很少。这就是我选择multiPerson poseEstimation模型的原因。

您也可以查看这个博客https://medium.com/flutter-community/posenet-for-ios-android-and-flutter-using-tensorflow-lite-836788a110c7，以更好地理解代码。

用于多人姿态估计的颤振插件代码可以在这里找到：https://github.com/shaqian/flutter_tflite/tree/master/android。

我希望它能对你或某人有帮助。