技术选择
正如您可能已经知道的，python3是一个单线程的单处理器程序，这似乎与tinydb (json)非常适用，该状态只由完整的python以及瓶(web服务器)组成。
在这样一个世界里，你想要在生产前或早期生产中有一些东西，并且流量低(每周<100 ppl )，你认为有一个使用内置HTTP服务器(python)和tinydb作为数据库的运行瓶网站的想法是什么？
我想知道的两件事是：
( a) 数据隔离(或并发性)：但是由于每件事都是单线程的，处理器将负责依次排队CRUD操作，因此不会有任何并发访问，但对于低流量，我应该关心吗？
( b) 等待时间，当处理器排队10 ppl，希望访问存储在ram中的同一个表时，处理器将对请求进行排队，人们将有等待时间。现在的问题是，Python是快速的(milisec)，这是否是人类所能注意到的。然而，我真的不知道如何统计测试50 ppl在同一时间连接到网站，并要求相同的资源。
我愿意接受每一个反馈，让我知道。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-11 05:36:54
如果您要有这么低的流量+非常快的RAM操作，那么它似乎是值得的选择，也很容易测试。
import bottle
a = bottle.Bottle()
@a.get('/')
def root():
return {'cheese': ''}
if __name__ == '__main__':
a.run()我们的test_file：
import time
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def test(index):
requests.get('http://localhost:8080/').raise_for_status()
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)
for i in (1, 10, 50, 100, 1000):
t = time.time()
pool.map(test, range(i))
print(i, 'took', time.time() - t)
print('')在我的Mac上，这是输出：
1取0.00046515464782714844 10取0.003888845443725586 50取0.0003077983856201172 100取0.0006000995635986328 1000取0.0058138370513916016
这确实是不明显的。也就是说，以后将添加的每一个IO/CPU/presistancy都会打破您的假设，因此，在开销较小的情况下，最好使用一个更大的并发DB等等。
https://stackoverflow.com/questions/68712012
复制相似问题
腾讯云开发者
