如何求出一个公平，另一个不公平的掷骰子的概率之和？
如何求出一个公平，另一个不公平的掷骰子的概率之和？
提问于 2021-09-24 23:42:37
我正在写一个小程序，想问我如何在游戏中添加一个不公平的骰子的逻辑？现在，我的代码产生的概率之和的两个骰子滚动6个面为i倍。然而，它是处理骰子的1/6概率滚动一个给定的数字。我如何调整它，使不公平的骰子只出现在2-5的范围，而不是1或6？在公平和不公平的情况下，输出应该是2-12范围内所有数字的概率之和。
import random
from collections import defaultdict
def main():
dice = 2
sides = 6
rolls = int(input("Enter the number of rolls to simulate: "))
result = roll(dice, sides, rolls)
maxH = 0
for i in range(dice, dice * sides + 1):
if result[i] / rolls > maxH: maxH = result[i] / rolls
for i in range(dice, dice * sides + 1):
print('{:2d}{:10d}{:8.2%} {}'.format(i, result[i], result[i] / rolls, '#' * int(result[i] / rolls / maxH * 40)))
def roll(dice, sides, rolls):
d = defaultdict(int)
for _ in range(rolls):
d[sum(random.randint(1, sides) for _ in range(dice))] += 1
return d
main()输出
Enter the number of rolls to simulate: 10000
2 265 2.65% ######
3 567 5.67% #############
4 846 8.46% ####################
5 1166 11.66% ############################
6 1346 13.46% ################################
7 1635 16.35% ########################################
8 1397 13.97% ##################################
9 1130 11.30% ###########################
10 849 8.49% ####################
11 520 5.20% ############
12 279 2.79% ######回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-09-25 00:06:27
考虑到逻辑的结果是可能的，目前由行控制。
random.randint(1, sides)如果你想以不同的界限滚动，这就是要改变的线条。例如，要获得2-5，可以泛化该函数：
def main():
dice = 2
sides = 6
unfair_min = 2
unfair_max = 5
rolls = int(input("Enter the number of rolls to simulate: "))
result_unfair = roll_biased(dice, sides, rolls, min_roll=unfair_min, max_roll=unfair_max)
maxH = max(result_unfair.values()) / rolls
for i in range(dice, dice * sides + 1):
print('{:2d}{:10d}{:8.2%} {}'.format(i, result_unfair[i], result_unfair[i] / rolls,
'#' * int(result_unfair[i] / rolls / maxH * 40)))
def roll_biased(dice, sides, rolls, min_roll=1, max_roll=None):
if max_roll is None:
max_roll = sides
d = defaultdict(int)
for _ in range(rolls):
d[sum(random.randint(min_roll, max_roll) for _ in range(dice))] += 1
return d可以打印：
Enter the number of rolls to simulate: 10000
2 0 0.00%
3 0 0.00%
4 632 6.32% ##########
5 1231 12.31% ###################
6 1851 18.51% #############################
7 2480 24.80% ########################################
8 1873 18.73% ##############################
9 1296 12.96% ####################
10 637 6.37% ##########
11 0 0.00%
12 0 0.00% 您还可以使用random.choices()将其概括为任意选择(或任意权重)：
def roll_from_choices(dice, sides, rolls, allowed_rolls=None):
if allowed_rolls is None:
allowed_rolls = list(range(1, sides+1))
d = defaultdict(int)
for _ in range(rolls):
d[sum(random.choices(allowed_rolls, k=dice))] += 1
return d你可以称之为：
result_unfair = roll_from_choices(dice, sides, rolls, allowed_rolls=[2, 3, 4, 5])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69322035
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