从UMAP连通性计算邻接矩阵？
从UMAP连通性计算邻接矩阵？
提问于 2021-10-17 00:05:56
从knn-图中，我们可以使用以下参数来计算附加矩阵：
ids = df.index
knn = kneighbors_graph(df.values, n_neighbors, metric = metric,
mode = 'connectivity').toarray()
knn = pd.DataFrame(knn, columns = ids, index = ids)这给出了KNN-邻居的邻接矩阵？
同样，我们如何从UMAP和t算法中得到连通性邻接矩阵？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-19 00:29:18
在umap_learn和cuml中都有。>22.06)，UMAP.fit()返回一个.graph_，这是邻接输出
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69600424
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