错误: SET_STRING_ELT()的值必须是“CHARSXP”，而不是dplyr group_by中的“字符”
在group_by中使用dplyr时有一个超级随机错误，如下所示
dat %>% group_by(variable) %>% mutate(score = score[1])其中dat是带因子/字符列的data.frame，variable和score是双列。我得到的错误是：
Value of SET_STRING_ELT() must be a 'CHARSXP' not a 'character'不管计算的variable.
- Regardless名称如何(例如，
score[1]).
- I可以按任何其他variable.
- Both变量分组，似乎都可以。我可以用
variable或score做各种计算。变量只有重复的条目"arima“和”预言家“，没有NAs.
- Also，的错误消息有时才会出现。大多数情况下，R会话只是由于致命的错误而终止。
快把我逼疯了。
我在googled上搜索了错误，找不到好的帮助，除了缩小它，这就是我所做的，即一个简单的group_by计算。此外，我重新启动了R会话，重新启动了计算机，更新了我的R版本和dplyr包，该包现在在版本1.07上。我在Ubuntu20.04.3LTS上使用RVersion4.1.1。
对什么可能会产生这个错误有任何想法吗？
编辑I不能提供一个可复制的模拟数据样本，因为它只发生在特定数据上。在这里，我上传了导致错误https://filebin.net/9pywc544hsmgm2p3的数据
然后运行以下代码
A <- readRDS("dat.rds") %>%
group_by(variable) %>%
mutate(score = score[1])有趣的是，如果您按照A[1:nrow(A), ]而不是A进行分组，那么它可以工作，尽管它是相同的数据。
编辑2: --我现在可以运行几次计算了，但是在某些时候，对于相同的计算，我总是会得到一个致命的错误。我觉得这似乎是我的系统特有的。所以我可能要重新安装所有的东西。
编辑3: the as.numeric(score)解决了这个问题。所以看来分数的名字属性有问题了。然而，他们看起来并不可疑，而且都有相同的名字，即"new_confirmed10“。
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-29 10:28:09
这是实现R函数的C代码中的内部错误。它不应该发生在用户代码中。这肯定是个窃听器。您可以在看到traceback()后立即运行它，从而稍微缩小位置。这将列出在错误发生时活动的所有R函数，并可能给出调用buggy代码的R函数的位置。
请结合一个可重复的例子(即，给我们一种构造dat的方法，以便我们可以在我们的系统上再现它)。因此，这里的人将能够找到错误的原因，也许能够告诉您一个解决办法，或者告诉代码的作者如何修复它。
如果你不能这样做，不太可能有人能帮助你，但以下是一些一般性的建议：
- 不使用只在Github上的包或包版本，坚持使用通常得到更好测试的CRAN包。
- --如果您正在开发自己的C/C++代码，并且在这里某种程度上涉及到它，您需要使用
gdb或lldb进行C级调试。如果你以前没有使用过这些，那就不容易了。--
编辑后添加：
在检查了dat.rds文件的上传版本之后，我想我已经发现了问题的一部分。运行以下代码：
dat <- readRDS("dat.rds")
table(names(dat$score))我看到dat$score的名字是"new_confirmed10"的744份。重复名字是不寻常的，但是是合法的。然而，dat$score的长度是1488 (与dat的行数相同)，据我所知，拥有与对象长度不同的名称是合法的。(如果只为某些元素分配名称，则应该在其他元素上获得名称NA。)
当您运行您的代码时，变异调用中的某些内容会崩溃，因为它假定对象格式良好，而不是。所以这不是dplyr中的bug，但我认为它是在dat.rds中创建对象的任何代码中的一个bug。您有关于它是如何创建的记录吗？
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-29 19:50:06
我有点解决了。score是Named num。在做了as.numeric(score)之后，它成功了。仍然不知道为什么名称属性会导致这个错误(它们看起来都很正常)，但也是如此。当我将数据导出为.csv和.rds时，我就意识到了这一点，只有在重新加载.rds数据时才会发生错误，因此我认为它必须与一些数据属性相关。
Stack Overflow用户
发布于 2021-11-01 11:17:21
谢谢您的重新上传；我可以很好地阅读d <- readRDS(".../dat.rds")，然后很容易地看到@ then 2554330上面写的内容：
> d <- readRDS("<....>/dat.rds")
> str(d)
'data.frame': 1488 obs. of 4 variables:
$ facet_var: chr "AUT" "AUT" "AUT" "AUT" ...
$ date : Date, format: "2020-04-26" "2020-04-27" ...
$ variable : Factor w/ 2 levels "arima","prophet": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ score : Named num 2.74e-06 2.41e-06 2.48e-06 2.39e-06 2.79e-06 ...
..- attr(*, "names")= chr [1:744] "new_confirmed10" "new_confirmed10" "new_confirmed10" "new_confirmed10" ...
> 因此，问题仍然存在:无效的score列是如何创建的？我假设是一些C代码无效地工作，因为我不认为您可以使用简单的R代码来创建它。
这是一个无效对象的“证据”，可以重复使用
> ds <- d$score
> dput(ds)
*** caught segfault ***
address (nil), cause 'memory not mapped'
Traceback:
1: dput(ds)
Possible actions:
1: abort (with core dump, if enabled)
2: normal R exit
3: exit R without saving workspace
4: exit R saving workspace
Selection: https://stackoverflow.com/questions/69767054
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