有限ARM平台下如何交叉编译OpenVINO
有限ARM平台下如何交叉编译OpenVINO
提问于 2021-11-01 04:03:54
我想在一个带有Cortex-A53和2GBRAM的嵌入式linux系统上运行OpenVINO。但是，当我通过本教程在这个平台上构建OpenVINO时，构建过程总是失败的。(我认为问题在于内存大小小)
我在RaspberryPI4B(8GRAM)和x86_86 linux系统(13GRAM)上构建了x86_86，并成功地运行了程序。
我可以在其他系统上构建OpenVINO及其Python包装器并在嵌入式系统上运行吗？
目标平台
- CPU:皮质-A53
- 操作系统/平台=> Ubuntu18.04
- RAM => 2GB
- GCC => 7.5
- Python3.6.9
构建平台(1)：桌面
- CPU: x86_64
- 操作系统/平台=> Ubuntu18.04
- GCC => 7.5
- Python 3.6.9
构建平台(2)：覆盆子Pi 4B
- 操作系统/平台=> Ubuntu 20.04
- RAM: 8GB
- GCC: 7.5
- python 3.6.15
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-11-02 06:25:44
对于交叉编译，您可以参考此指南。您可以尝试将Dockerfile中的导入“从debian:stretch”更改为“ubuntu:18.04”。然而，它还没有正式验证Ubuntu的使用，所以它可能起作用，也可能不起作用。
这些是Dockerfile中所需的：
FROM ubuntu:18.04
USER root
COPY ./sources.list /etc/apt/sources.list
RUN dpkg --add-architecture arm64 && apt-get update
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential \
crossbuild-essential-arm64 \
git \
wget \
libusb-1.0-0-dev:arm64 \
libgtk-3-dev:arm64 \
libavcodec-dev:arm64 \
libavformat-dev:arm64 \
libswscale-dev:arm64 \
libgstreamer1.0-dev:arm64 \
libgstreamer-plugins-base1.0-dev:arm64 \
libgstreamer-plugins-base1.0-dev:arm64 \
libpython3-dev:arm64 \
libtbb-dev:arm64 \
python-minimal \
python3-distutils:arm64 \
python3-pip \
python3-setuptools \
python-argparse \
libglib2.0-dev-bin:arm64 \
libglib2.0-dev:arm64 \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN wget https://www.cmake.org/files/v3.14/cmake-3.14.3.tar.gz && \
tar xf cmake-3.14.3.tar.gz && \
(cd cmake-3.14.3 && ./bootstrap --parallel=$(nproc --all) && make --jobs=$(nproc --all) && make install) && \
rm -rf cmake-3.14.3 cmake-3.14.3.tar.gz
RUN python3 -m pip install pip --upgrade
RUN python3 -m pip install numpy cython scikit-build opencv-python==4.5.3.56
RUN git config --global user.name "Your Name" && \
git config --global user.email "you@example.com"确保将上一篇文章中引用的sources.list文件作为arm64内容的一部分。
建造和运行码头：
docker image build -t arm64 arm64
docker run -it -v /home/user/openvino/:/openvino arm64 /bin/bash安装要求：
python3 -m pip install -r openvino/inference-engine/ie_bridges/python/requirements.txt
python3 -m pip install -r openvino/inference-engine/ie_bridges/python/wheel/requirements-dev.txt
python3 -m pip install -r openvino/inference-engine/ie_bridges/python/src/requirements-dev.txt运行CMAKE：
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="../cmake/arm64.toolchain.cmake" \
-DENABLE_MKL_DNN=OFF \
-DTHREADS_PTHREAD_ARG="-pthread" \
-DENABLE_CLDNN=OFF \
-DENABLE_GNA=OFF \
-DENABLE_SSE42=OFF \
-DTHREADING=SEQ \
-DENABLE_OPENCV=ON \
-DNGRAPH_PYTHON_BUILD_ENABLE=ON \
-DNGRAPH_ONNX_IMPORT_ENABLE=ON \
-DENABLE_PYTHON=ON \
-DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.6 \
-DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.6m.so \
-DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.6 ..运行制造：
make --jobs=$(nproc --all)退出Docker之后(通过按Ctrl+D)，您可以在~/openvino/bin/aarch64/目录中找到产生的二进制文件，而~/openvino/inference-engine/temp.中的OpenCV安装也不会忘记按照NCS2目标板上的指令完成附加步骤。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69792515
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
