问测试一致性的基准问题

EN

自2008年9月基准游戏移至四核机器以来，许多不同编程语言的程序都被重新编写，以利用四核例如，头10个mandelbrot项目。

当然，您应该测试硬件和编译器，而不是用于并发性能的语言？

我会从这样的角度来看待一种语言:它在并发方面是多么的容易和高效，以及它在多大程度上使程序员免受锁定错误的影响。

编辑:根据过去作为研究人员设计并行算法的经验，我认为在大多数情况下，并发性能将主要取决于算法是如何并行的，以及算法如何针对底层硬件。

此外，基准也是众所周知的不平等；在并行环境中更是如此。例如，一个“运行”非常大的矩阵的基准将适合于向量流水线处理器，而并行排序可能更适合于更通用的多核CPU。

这些可能是有用的：

平行基准

NAS并行基准

嗯，有一些经典，但不同的考试强调不同的特点。一些分布式系统可能更健壮，具有更高效的消息传递等。更高的消息开销可能会损害可伸缩性，因为扩展到更多机器的正常方法是发送更多的小消息。您可以尝试的一些经典问题是Eratosthenes的分布式筛子，或者实现不好的fibonacci序列计算器(即计算系列中的第8个数字，第7台机器的旋转，第6台的另一个)。几乎所有的分而治之算法都可以同时完成。你也可以同时实现康威的生命或热传递游戏。请注意，所有这些算法都有不同的关注点，因此您可能不会得到一个分布式系统在所有这些算法中都做得最好。

我认为最容易快速实现的是实现得不好的fibonacci计算器，尽管它过于强调创建线程，而忽略了这些线程之间的通信。