问如何实施自定义评等系统(日期相关性下降)

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我正在一个类似digg的网站上工作，用户可以提交“故事”。

我记录了每一项得到多少“选票”和“相似的添加”。相似的添加定义为两个用户添加相同的“链接”。

下面是算法的一部分(本质上是最重要的)：

y = day number 
sy = number of adds on day y

∑ y[1:10]  sy / y

因此，基本上计算指定一天的“相似添加”的数量，除以内容发布后的秒数。在过去的10天里这样做(举个例子)。

但是，我不知道如何实现这一点，以便它能够很好地执行。我能想到的每一种方法都会很慢。

我唯一能想到的实现这一点的方法是，通过计算过去10天内提交的每一项的添加数，将花费很长时间。(因此，在过去的10天中，一个带有组日期的sql命令执行了10次--很明显，这个方法很糟糕)。

即使我保留了一个每天更新一次的表(并在后台运行上面的sql )，但一旦数据库变大，这仍然会非常缓慢。此外，评级将“过时”，因为它不是现场直播(例如，突发新闻“项目”永远不会到达顶端)。

有没有人有做这件事的经验？