对于当前的项目,我必须使用矩阵中提供的信息进行数学化,并使用ITK/VTK函数来显示医疗信息/呈现。基本上,我必须同时使用matlab例程和VTK/ITK (我猜) 50/50的方式。问题是,由于我必须同时使用这两种方法,所以我想预先决定使用哪种方法:
在matlab中导入的Pros / cons ITK/VTK
在ITK/VTK环境中导入的Pros / cons
那么.?结论
实际上,我正在寻找在这两种环境中的一种环境中工作的人,但由于我认为有这么几个人,我喜欢在做出最后选择之前听取他们的建议。让它以我需要的方式工作将花费大量的时间,所以尝试这两种方法都是浪费时间(也有最后期限)。
附加音符
发布于 2009-05-28 01:40:18
VTK附带了Python (一种描述)。我猜它也是。如果您在Matlab中还没有很多代码,那么我猜您将更容易地将VTK/ITK与python的numpy、matplotlib等无缝集成。
编辑:
在我看来,非平凡的MEX函数是一个痛苦的书写。权衡通常可以是为每个任务编写新的MEX函数,或者花费额外的时间编写大量的接口代码。
取决于您在做什么,etc(一捆python包,包括matplotlib、numpy等)做了很多Matlab做的事情。有微妙的差别和各种各样的权衡。一旦你掌握了自动广播的诀窍,自动广播就会非常有用。MathWorks最近添加了BSXFUN,但是它是自动的,带有numpy。如果您正在处理稀疏矩阵或调用许多更高级的线性代数函数,请检查numpy文档,看看是否还存在所需的内容。
根据到目前为止您对环境所做的工作,我建议尝试几周的Python方法。看看它的绘图功能和数学功能是否足以满足您的需要。一开始,你的头会撞到墙上,因为文档还不如Matlab的那么成熟。
发布于 2009-08-20 00:22:45
这可能会有帮助: mlabwrap是调用Matlab表单Python的一种相当复杂的方法。http://mlabwrap.sourceforge.net/
发布于 2009-06-10 07:45:15
我花了一些时间对这两个版本进行测试,但最后得出结论:
我选择使用python与numpy/scipy和matplotlib相结合。我选择这样做的主要原因只有一个。在Matlab中导入itk和vtk时,必须使用Mex函数来编写C代码。这些mex文件以下列方式出现在例程中:
alt文本http://www.bastijn.nl/zooi/routine.png
现在,当例程到达mex文件所在的位置时,它会将控制交给这个mex文件并像函数一样激发它, mex文件就像一个黑匣子。在Mex文件完成了它的工作之后,它将控制权交回matlab,然后继续执行例程。但是,在Mex文件被激发时,您不能执行任何matlab操作,也不能从matlab中访问这个mexfile中的变量。因此,不可能运行一些itk/vtk代码,注意它不工作,并且更改了在mex文件中使用的一些变量(在那里创建的,但它们也会死在那里,因为黑匣子只返回您的结果),用于速度测试。你必须再次启动整个mex功能。
这是一个主要的缺点,因为您需要重新运行完整的mex文件(C函数),以便进行所有小的更改。现在正在忙着修复这个主要的限制,但是由于它们还没有准备好,我现在确实需要它,所以我选择了参加蟒蛇游。
https://stackoverflow.com/questions/910362
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