任何人都可以发布一个SQL查询来计算总数编号。每天的订单?
这里是列以及它们在我的数据库中的数据。
order_id order_placed_date order_total
- 1 12/30/2008 12:06:24 AM 2499.99
- 2 2/3/2009 1:57:17 AM 199.99
- 3 2/3/2009 1:58:27 AM 449.99
- 4 5/3/2009 1:58:48 AM 299.99
- 5 6/3/2009 2:00:31 AM 359.94
- 6 6/3/2009 2:01:47 AM 279.97
- 7 6/3/2009 2:02:31 AM 1359.94
- 9 7/1/2009 2:21:18 PM 5099.98
- 10 7/1/2009 2:21:36 PM 2621.97
- 11 7/2/2009 2:22:18 PM 2169.95
- 12 7/3/2009 2:23:29 PM 2249.95
- 13 7/4/2009 2:24:24 PM 5509.95
- 14 7/5/2009 12:15:17 AM 449.99
- 15 7/5/2009 12:18:08 AM 2299.99
- 16 7/5/2009 12:18:28 AM 3999.99
- 17 7/5/2009 12:18:45 AM 1939.99
- 18 7/5/2009 11:58:07 PM 39.99
- 19 7/6/2009 12:00:42 AM 1899.99
- 20 7/6/2009 12:01:00 AM 3999.99
- 21 7/7/2009 12:06:38 AM 199.99
- 22 7/7/2009 12:08:31 AM 1143.97
- 23 7/7/2009 12:09:13 AM 449.99
- 26 7/15/2009 1:30:03 PM 5469
- 27 7/15/2009 2:14:24 PM 329.97
- 28 7/15/2009 6:18:47 PM 5469
- 29 7/15/2009 10:17:36 PM 39.99
例如,2009年2月有2份订单
- 2 2/3/2009 1:57:17 AM 199.99
- 3 2/3/2009 1:58:27 AM 449.99
我需要一个sql查询,它将计算并显示每天的总金额。所以2009年2月3日,总数将是699.98
我需要在图表中显示每天的订单总额
如果使用PHP更容易做到这一点,也要提到它。
更新:
我想澄清一下,我需要这个月每天的总金额。我忘了在我的第一个问题中提到这一点。
所以我用彼得的询问得到了总编号。订单+这个月内每天的总金额。
请让我知道它是否需要任何纠正,或有一个更好和更短的方法来做。
SELECT date(order_placed_date), COUNT(order_id) AS num_orders, SUM(order_total) AS daily_total
FROM orders
WHERE order_placed_date>=date_sub(current_date, INTERVAL 31 DAY)
GROUP BY date(order_placed_date)
发布于 2009-07-15 18:36:01
MySQL的date()函数将返回一个DATEIME或时间戳值,而不需要任何小时/分钟/秒信息--这意味着您将精度降低到值的日期。
因此,您所需要做的就是按此分组,然后将聚合函数添加到正确的列中。
SELECT date(order_placed_date)
, COUNT(id) AS num_orders
, SUM(order_total) AS daily_total
FROM [Table]
GROUP BY date(order_placed_date)
发布于 2009-07-15 18:42:59
SELECT date(order_placed_date)
, COUNT(id) AS num_orders
, SUM(order_total) AS daily_total
FROM orders
GROUP BY 1
只是抄袭了彼得的答案,但改变了它,这样才能奏效。再加上把这群人搞砸了。
发布于 2009-07-15 18:34:28
按组是你在这里的朋友。它可以聚合成组的行。一个示例查询将是:
SELECT order_placed_date, SUM(order_total)
FROM orders
GROUP BY order_placed_date
当然,在您的示例中,您可能希望仅使用http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/date-and-time-functions.html#function_date函数提取日期/月/年部分,并按此进行分组。
https://stackoverflow.com/questions/1133109
复制相似问题